Best of : 5 idées pour devenir une entreprise Data-centric3 min read

Après notre best of dédié à la transformation digitale, cette semaine est consacrée à l’entreprise Data-centric. Au programme : Data gouvernance, Data Science, GDPR, Datalake et Datawarehouse, Data Loss Prevention…

Best of : 5 idées pour devenir une entreprise Data-centric

 

1. Entreprise Data-centric : la data gouvernance ne peut plus être une option

 

Entreprise Data-centric : la data gouvernance ne peut plus être une optionLa gouvernance des données est à la stratégie Data ce que le change management est au projet : à la fois indispensable et pourtant trop souvent sous-estimée et/ou mal organisée. Elle est pourtant un facteur indispensable de réussite.

Benjamin Protais vous explique pourquoi la data gouvernance est un pilier essentiel pour toute entreprise qui se veut Data-centric.

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2. Entreprise Data-centric et Data Science : tous concernés !

 

2. Entreprise Data-centric et Data Science : tous concernés !Le terme Data Science est très en vogue et peut même être qualifié de « Buzz word ». Selon les écoles de pensées, les cultures, les convictions personnelles, d’autres mots ou verbatims sont utilisés pour qualifier au final le même objectif : valoriser la donnée.

Dans cet article, Yann Mainvis fait le point sur la place de la Data Science dans la valorisation des données.

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3. BCBS 239, GDPR : pourquoi la Banque doit miser sur la gouvernance des données ?

 

BCBS 239, GDPR : pourquoi la Banque doit miser sur la gouvernance des données ?Le secteur bancaire traverse une période de transition sous l’impulsion de nouvelles réglementations. Les nouvelles technologies jouent un rôle déterminant en aidant l’industrie à faire face aux principaux problèmes auxquels elle est confrontée, dans sa démarche de mise en conformité qui découle de cet arsenal législatif.

Jean-Michel Franco revient ici sur l’importance de la gouvernance des données dans le secteur de la banque.

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4. Du datalake au datawarehouse agile : le décisionnel à l’ère du big data

 

Du datalake au datawarehouse agile : le décisionnel à l’ère du big dataLe concept de datalake lié à la mouvance Big Data est un moyen pour les entreprises de mettre en œuvre une plateforme de stockage de données fédérée s’appuyant sur les apports des technologies Big Data. La capacité de stockage est importante et scalable tant à la fois sur des données structurées et non structurées.

Mais comment combiner datalake et datawarehouse ? Les réponses de Jean-Louis Haste qui vous donne toute la marche à suivre pour y parvenir.

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5. Data Loss Prevention : êtes-vous sûr de la protection de vos données ?

 

Data Loss Prevention : êtes-vous sûr de la protection de vos données ?Nombre d’entreprises ont compris la nécessité – et pour certaines l’urgence – de sécuriser l’accès aux données de l’entreprise. La propriété intellectuelle, les licences, les produits sont maintenant sécurisés pour la plupart des sociétés. Est-ce cependant suffisant, en êtes-vous sûr ? Il faut penser Data Loss Prevention (DLP)…

Les étapes détaillées par Christophe Soustelle pour bien protéger les données de votre entreprise.

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