#DATA : 7 sujets chauds pour 20193 min read

Nouvelle année, nouvelles tendances, quels sont les sujets Data à suivre de très près en 2019 ? Business & Decision vous explique tout en images. Découvrez les 7 sujets chauds Data de l’année : stratégie data, intelligence artificielle, collecte des données… Très belle année à tous 🙂

C’est parti pour les cinq premiers sujets ! Rendez-vous vendredi 18 janvier pour le 6ème sujet chaud Data !

5. Architecture Data

 

Relever le challenge de l’industrialisation de l’IA

Le système d’information doit se préparer à développer et à généraliser les usages de l’intelligence artificielle

Temps réel, apprentissage, maintenance ou encore passage à l’échelle des algorithmes complexes sont quelques-uns des challenges techniques

Les fondamentaux du DevOps tels que la conteneurisation ou l’intégration et les tests en continu sont à appliquer

Les nouvelles architectures fondées notamment sur le NoSQL, le cloud et la virtualisation des données s’imposent pour relever ces défis

 

4. Intelligence Artificielle

 

Le Deep Learning entre dans l’entreprise

L’impact de l’intelligence artificielle se révèle au moins aussi important que celui d’internet

Le Deep Learning est l’une des formes les plus avancées d’apprentissage machine

Nourri avec des données, ses champs d’applications sont multiples : analyse d’image, traitement du langage naturel, automatisation de tâches…

Les technologies sont prêtes et rendent déjà de nombreux services aux entreprises qui les activent

 

3. Collecte des données

 

Acquérir les informations pertinentes

Pas d’intelligence artificielle sans data : les données sont la matière première de cette révolution des usages

C’est à l’entreprise d’innover pour créer les objets connectés et les services digitaux qui génèreront des données d’usage pertinentes

C’est le cercle vertueux de la data :
créer des nouveaux services pour générer des nouvelles données
qui elles-mêmes permettent de créer de nouveaux services,
qui eux-mêmes génèrent des nouvelles données,
qui elles-mêmes permettent de créer de nouveaux services,
qui eux-mêmes génèrent des nouvelles données,
qui elles-mêmes permettent de créer de nouveaux services,
qui eux-mêmes génèrent des nouvelles données,
qui elles-mêmes permettent de créer de nouveaux services,
qui eux-mêmes génèrent des nouvelles données,
etc.

Pour les données personnelles, le RGPD constitue un cadre de travail qui permet d’innombrables possibilités de traitement

 

2. Self-service Data

 

Fluidifier les données dans l’entreprise

L’accès aux données en self-service dans l’entreprise augmente la valeur métiers et diminue les coûts globaux

Le self-service s’adresse à une large population d’utilisateurs grâce aux approches combinées de Data Prep, Dataviz et Data Science

Le catalogue des données internes et externes enrichit le capital informationnel tout en instaurant une gouvernance agile

Alors que la fluidification et l’exploitabilité des données dans l’entreprise deviennent prioritaires, les métiers doivent prendre le pouvoir sur les données

 

1. Stratégie Data

 

Les données sont un actif de l’entreprise

Les données sont au cœur de la stratégie des organisations

Cet actif est sous-exploité alors que sa valorisation présente un niveau record de retour sur investissement

Dans tous les secteurs, quelle que soit la taille de l’entreprise, les données constituent un véritable patrimoine

Comme pour tout actif de l’entreprise, son exploitation nécessite de déployer des compétences, une gouvernance et des technologies

 

A très vite pour le 6ème sujet chaud Data !

>> A lire aussi : « IA, Data, RGPD : quelles perspectives pour 2019 ? »

 

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Groupe international de consulting et d'intégration de systèmes (CIS), leader de la Business Intelligence (BI) et du CRM, acteur majeur de l'e-Business. Le Groupe contribue à la réussite des projets à forte valeur ajoutée des entreprises et accompagne ses clients dans des domaines d’innovation tels que le Big Data et le Digital.

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