Savez-vous que la Data Science et l’IA ont déjà permis à des enseignes du retail de doubler le CA de certains de leurs points de vente ? Si vous avez des points de vente (même s’ils sont actuellement fermés ou limités au Click & Collect) et que vous pensez qu’ils ne fonctionnent pas à leur plein potentiel, alors ce webinar, disponible en replay, est fait pour vous !
A l’heure où tout le monde parle de connaissance client, il semble qu’on oublie un peu trop vite que tout client, passe par un point de vente – internet étant un point de vente particulier – pour réaliser ses achats. Or, il a été démontré que les caractéristiques du point de vente, incluant son Merch, ses vendeurs, sa zone de chalandise (fixe et de passage), sa logistique, sa promotion, ses prix, etc. sont autant de facteurs qui peuvent changer pour le mieux ou pour le pire les décisions d’achat des clients.
Pourquoi utiliser la Data Science dans le contexte actuel ?
La situation sanitaire actuelle interdit pour le moment à des enseignes qui ne commercialisent pas de produits dits « de première nécessité » d’ouvrir leurs points de vente physiques, en dehors du Click & Collect MAIS :
- Le Click & Collect reste possible, suit des règles et peut s’optimiser
- La situation actuelle ne durera pas éternellement : il y aura une reprise
- En Data Science, ce type de problématique peut (et doit) s’anticiper car un projet d’IA / Data Science donne des résultats au bout de quelques mois
Dans cette vidéo, vous découvrirez comment mieux utiliser les données pour trouver de nouvelles façons de piloter le business dans une situation inédite. Nous vous expliquerons comment l’Intelligence artificielle et la Data Science permettent d’optimiser les caractéristiques de vos points de vente en fonction, non seulement de leur zone de chalandise fixe mais également en fonction des clients de passage, tout en étant respectueux de RGPD. L’adéquation connaissance clients et connaissance point de vente peut s’optimiser au-delà de votre imagination grâce à l’IA et à la Data Science.
Au programme :
- Introduction à l’IA dans le retail
- Exemple de cas d’usages
- Echelle de maturité en IA
- Apport de Flux Vision
- Projet type
- Questions / Réponses
![La Data Science appliquée à la Supply Chain et au Sales Forecasting [REPLAY #6]](https://fr.blog.businessdecision.com/wp-content/uploads/2019/01/datascience-supply-chain-835x400-1-768x368.jpg)
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