Actualités Data et IA Revue de presse Data & IA – Septembre 2022

Revue de presse Data & IA – Septembre 2022

Quelles sont les actualités qu’il ne fallait pas manquer ce mois-ci dans les secteurs de...
Tutoriels outils et langages data Supervision opérationnelle d'une plateforme Big Data Hadoop : périmètres et grands principes

Supervision opérationnelle d'une plateforme Big Data Hadoop : périmètres et grands principes

Dans cet article, nous allons aborder la question du monitoring technique et opérationnel d’une plateforme Big Data Hadoop, sous Hortonworks (HDP) ou Cloudera (CDH), et désormais avec Cloudera Data Platform...
Stratégie Data La mesure de la maturité Data, un incontournable pour une stratégie efficace

La mesure de la maturité Data, un incontournable pour une stratégie efficace

Dans l’optique d’établir une stratégie performante, réaliser un diagnostic fiable de la maturité Data/IA de l’organisation s’impose comme un prérequis. Une mesure sur 5+1 axes permettra de dresser un bilan,...
Premium
Webinars Plateforme Management Cloud : Promesse ou réalité ? Quels bénéfices ?

REPLAY | Plateforme Management Cloud : Promesse ou réalité ? Quels bénéfices ?

De nouvelles plateformes 100% Cloud Native dédiées au Data Management émergent pour répondre aux nombreux challenges liés à la gestion de données. Nos experts vous en détaillent les enjeux et...
Stratégie Data Gouvernance + acculturation : 5 erreurs fatales qui coulent votre stratégie data

Gouvernance + acculturation : 5 erreurs fatales qui coulent votre stratégie data

L’acculturation dans les projets de gouvernance des données devient une priorité dans les entreprises qui veulent créer de la valeur par la data. Comment s’y prendre concrètement ? Quels sont les...
J-4 icône webinar

Palmes de la Relation Client On débriefe avec l’AFRC : 5 tendances à retenir

Webinar 05 Oct 2022 |11h00 - 11h30
S'inscrire

Contenus à la UNE

Top du moment

La Data est un élément central du patrimoine de l’entreprise. La maîtrise de la collecte, de l’analyse et du traitement des données offre un avantage concurrentiel prépondérant. C’est elle qui va donner toute sa dimension et son efficacité à l’Intelligence Artificielle (IA). Nos experts de la Data et de l’IA se sont penchés sur la culture d’entreprise à initier, les méthodes à développer et les outils à utiliser pour instaurer une stratégie data centric boostée par l’Intelligence Artificielle, où l’enjeu majeur est de convertir de la donnée en valeur.

La Data Science correspond à la science des données. Elle s’appuie sur la Data et utilise les technologies et les algorithmes les plus avancés pour créer de la connaissance. Par l’élaboration de modèles analytiques, elle permet ainsi d’expliquer, de prédire et d’automatiser des décisions. A la base de l’intelligence artificielle, ses usages explosent. Les disciplines qui gravitent autour de la Data Science sont nombreuses : l’Intelligence Artificielle, qui comprend notamment l’apprentissage machine Machine Learning et l’apprentissage profond Deep Learning, la Statistique, la préparation des données data prep ou encore la data visualisation dataviz.

J-4 icône webinar

Palmes de la Relation Client On débriefe avec l’AFRC : 5 tendances à retenir

Webinar 05 Oct 2022 |11h00 – 11h30
S'inscrire

Le Data Marketing, ou Data-Driven Marketing, correspond à l’analyse et l’utilisation de données, afin de réaliser des actions marketing efficaces et personnalisées, au travers d’un ciblage optimal des prospects et clients. Les outils Data Marketing sont désormais arrivés à maturité, et les experts de Business & Decision sont en mesure de vous accompagner sur toute la chaîne d’implémentation de telles solutions. Comment aller encore plus loin ? En associant la parfaite maîtrise de vos données avec l’intelligence artificielle (IA).

Bonjour ce texte est en francais. sur la version UK on doit pouvoir mettre un texte en anglais

La digitalisation a créé de nouveaux usages, toujours plus nombreux, et contribue à l’innovation. La transformation digitale est devenue une nécessité pour les entreprises et les organisations, et touche aussi les individus dans leurs sphères privée et professionnelle. Autre élément clé du monde digital : les objets connectés. Les données collectées par l’internet des objets (IoT) est exponentielle, et une exploitation efficace permet d’en dégager une forte valeur.

La protection des données est devenue en quelques années un enjeu vital pour les entreprises. La donnée, pétrole du 21ème siècle, est un fort vivier de croissance et doit être protégée. Le Système d’Information (SI) est ainsi au centre de l’activité économique des organisations. Les menaces permanentes, l’augmentation des cyber-attaques et la nécessité de se conformer aux règlementations telles que le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD/GDPR), font de la sécurité informatique une problématique majeure pour toutes les organisations.

Les outils technologiques du Big Data et de l’IA sont nombreux. Avec une prépondérance de l’éco-système open-source (autour de Apache Hadoop), le domaine est très innovant. Bases de données NoSQL (MongoDB, HBase, CouchDB ou Redis par exemple), architectures applicatives (Data Lake), infrastructures cloud, outils d’intégration (Talend, Nifi…), outils et langages pour la data science et l’IA (Python, Scala, Knime, Dataiku…), virtualisation des données, in-memory… Les technologies se multiplient et les choix sont complexes à réaliser. Découvrez les fondamentaux des solutions technologiques, et profitez de nos tutoriels dédiés aux outils et langages Data.