Data Science : les 4 obstacles à franchir pour réussir son projet
Depuis les cinq dernières années, les projets Data Science connaissent une forte croissance dans des domaines très variés. Cependant, certaines difficultés doivent être dépassées pour mettre en œuvre efficacement ce type de projets.
[REPLAY DATA SCIENCE #8] La Data Science pour le Risk based pricing
Ce nouveau webinar issu des Mercredis de la Data Science a pour thème « La Data Science pour le Risk based pricing ».
Data Science et IA : comment bien cadrer vos projets d’entreprise ?
Quelle est la meilleure approche pour réussir un projet Data Science ou Intelligence artificielle ? Quels sont les acteurs nécessaires aux changements et comment se déclinent les différentes étapes ?
Revue de presse Data & Digital – Mars 2019
Que s’est-il passé dans les secteurs de la Data et du Digital ce mois-ci ? Retrouvez dans notre revue de presse toute l’actualité. Au programme : la montée en puissance de Palantir, une nouvelle amende pour Google…
Data Engineer : quelles formations privilégier ?
Aux jeunes qui veulent se lancer dans la Data Science, j’avais recommandé de commencer par une fonction de Data Engineer. Aujourd’hui, je vous propose d’aborder la question des apprentissages et des formations pour devenir Data Engineer.
[REPLAY DATA SCIENCE #7] De la BI à la Data Science
Ce nouveau webinar issu des Mercredis de la Data Science a pour thème « De la BI à la Data Science ». Il est animé par Yann Mainvis et Benjamin Protais, respectivement Directeur Data Science et Directeur Conseil chez Business & Decision.
Big Data Paris 2019 : les sujets Data et IA de l’année
L’édition 2019 du Big Data Paris s’annonce, comme les précédentes fois, passionnante et incontournable pour tous les curieux et professionnels de la Data. Conférences, ateliers, démonstrations, use cases, il y en aura pour tout le monde.
Revue de presse Data & Digital – Février 2019
Au programme de notre revue de presse : le futur de l’Intelligence artificielle, le défi culturel de la Data, l’analyse augmentée des données, la crise provoquée par le Machine Learning au sein de la science…
Data et IA : faut-il construire sa plateforme d’entreprise dans le cloud ?
Cloud, Data et IA : les trois buzzwords absolus ! A l’heure de concevoir sa plateforme Data, le choix de la construire dans le cloud s’apparente pour beaucoup à un choix cornélien. Le point dans cet article sur les plateformes Data et IA dans le cloud.
Data Scientist / Data Engineer : quelles compétences pour bien démarrer en Data Science ?
Le métier de Data Scientist crée un véritable engouement et c’est tant mieux. Pour le réussir, il faut conjuguer l’acquisition des compétences techniques, l’expérience des cas concrets et surtout, un parcours d’apprentissage jalonné.
