7 leçons UX que Star Wars peut nous enseigner

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Bienvenue, cher lecteur, dans cet article qui combine deux de vos sujets préférés : le design...
Intégrer l'IA et la Data Science Comment déployer des IA dignes de confiance ?

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68 % des employés utilisent ChatGPT au travail dans le dos de leur employeur. Ce sont donc plus de 2 entreprises sur 3 qui partagent des données personnelles ou confidentielles...
Intégrer l'IA et la Data Science Adoption de l'IA générative en entreprise : quelle méthodologie mettre en œuvre ?

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74 % des dirigeants estiment que les bénéfices de l’IA générative l’emporteront sur les inquiétudes suscitées d’après le rapport du Capgemini Research Institute, intitulé Harnessing the value of generative AI :...
Actualités Data et IA Revue de presse Data & IA – Août 2023

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Quelles sont les actualités qu’il ne fallait pas manquer ce mois-ci dans les secteurs de la Data et de l’Intelligence artificielle ? Au programme : 5 tendances du futur de...
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Comment utiliser l’IA générative en entreprise ? Quelles nouvelles opportunités business la technologie ouvre-t-elle ? À l’inverse, quelles en sont les limites ? Comme toute nouvelle solution, l’IA générative interroge, voire inquiète tant...
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Big Data & AI Paris

25 Sep 2023 | 26 sep 2023 | 8h30-18h Paris
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Top du moment

La Data est un élément central du patrimoine de l’entreprise. La maîtrise de la collecte, de l’analyse et du traitement des données offre un avantage concurrentiel prépondérant. C’est elle qui va donner toute sa dimension et son efficacité à l’Intelligence Artificielle (IA). Nos experts de la Data et de l’IA se sont penchés sur la culture d’entreprise à initier, les méthodes à développer et les outils à utiliser pour instaurer une stratégie data centric boostée par l’Intelligence Artificielle, où l’enjeu majeur est de convertir de la donnée en valeur.

La Data Science correspond à la science des données. Elle s’appuie sur la Data et utilise les technologies et les algorithmes les plus avancés pour créer de la connaissance. Par l’élaboration de modèles analytiques, elle permet ainsi d’expliquer, de prédire et d’automatiser des décisions. A la base de l’intelligence artificielle, ses usages explosent. Les disciplines qui gravitent autour de la Data Science sont nombreuses : l’Intelligence Artificielle, qui comprend notamment l’apprentissage machine Machine Learning et l’apprentissage profond Deep Learning, la Statistique, la préparation des données data prep ou encore la data visualisation dataviz.

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Le Data Marketing, ou Data-Driven Marketing, correspond à l’analyse et l’utilisation de données, afin de réaliser des actions marketing efficaces et personnalisées, au travers d’un ciblage optimal des prospects et clients. Les outils Data Marketing sont désormais arrivés à maturité, et les experts de Business & Decision sont en mesure de vous accompagner sur toute la chaîne d’implémentation de telles solutions. Comment aller encore plus loin ? En associant la parfaite maîtrise de vos données avec l’intelligence artificielle (IA).

Bonjour ce texte est en francais. sur la version UK on doit pouvoir mettre un texte en anglais

La digitalisation a créé de nouveaux usages, toujours plus nombreux, et contribue à l’innovation. La transformation digitale est devenue une nécessité pour les entreprises et les organisations, et touche aussi les individus dans leurs sphères privée et professionnelle. Autre élément clé du monde digital : les objets connectés. Les données collectées par l’internet des objets (IoT) est exponentielle, et une exploitation efficace permet d’en dégager une forte valeur.

La protection des données est devenue en quelques années un enjeu vital pour les entreprises. La donnée, pétrole du 21ème siècle, est un fort vivier de croissance et doit être protégée. Le Système d’Information (SI) est ainsi au centre de l’activité économique des organisations. Les menaces permanentes, l’augmentation des cyber-attaques et la nécessité de se conformer aux règlementations telles que le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD/GDPR), font de la sécurité informatique une problématique majeure pour toutes les organisations.

Les outils technologiques du Big Data et de l’IA sont nombreux. Avec une prépondérance de l’éco-système open-source (autour de Apache Hadoop), le domaine est très innovant. Bases de données NoSQL (MongoDB, HBase, CouchDB ou Redis par exemple), architectures applicatives (Data Lake), infrastructures cloud, outils d’intégration (Talend, Nifi…), outils et langages pour la data science et l’IA (Python, Scala, Knime, Dataiku…), virtualisation des données, in-memory… Les technologies se multiplient et les choix sont complexes à réaliser. Découvrez les fondamentaux des solutions technologiques, et profitez de nos tutoriels dédiés aux outils et langages Data.