Le Machine Learning Ops (MLOps) est au cœur de nombreuses problématiques actuelles des entreprises ayant besoin de faire réentraîner régulièrement leurs modèles. Comment déployer un modèle d’intelligence artificielle en production ? Réponses dans ce webinar à revoir en replay.
Dans cette vidéo, vous allez découvrir comment Dataiku répond aux 3 principales problématiques du MLOps :
✅ Challenge des modèles : déterminer le meilleur modèle et optimiser ces paramètres
✅ Packaging des livrables : livrer et rendre accessible votre modèle
✅ Industrialiser et monitorer : suivre vos modèles au quotidien
Au programme :
- Les spécificités des produits d’IA
- Les éléments d’une chaine MLOps
- La démonstration dans Dataiku
de la vidéo
3 avantages de Dataiku
pour le MLOps
2 experts
pour vous guider
1 démo live
pour tout comprendre
![[Data Rider] Booster Mario Kart à l’IoT et à l’IA – Etape 2 : la donnée en temps réel, du capteur au Dashboard](https://fr.blog.businessdecision.com/wp-content/uploads/2024/02/data-rider-2-donnees-temps-reel-1024.jpg)
Votre adresse de messagerie est uniquement utilisée par Business & Decision, responsable de traitement, aux fins de traitement de votre demande et d’envoi de toute communication de Business & Decision en relation avec votre demande uniquement. En savoir plus sur la gestion de vos données et vos droits.