Solutions technologiques
L'avènement de la valeur de la Data a transformé en profondeur les usages dans la plupart des domaines, induisant une évolution très rapide des solutions technologiques du secteur. Car cet essor est nécessairement porté par les solutions technologiques de l’univers Big Data.
Quelles technologies répondent aux enjeux de votre projet ? Cartographie des données, Advanced Analytics, Dataviz, découvrez un panorama des différentes solutions technologiques disponibles et de leurs applications.
Data Lakes Hadoop : 3 scénarios d'évolution
L'écosystème Hadoop est dans la tourmente ! Fusion de Cloudera et Hortonworks, quasi-mort de Mapr, nouvelle version CDP complexe à appréhender ! Si votre plateforme data est construite avec cet écosystème,...
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Data / IA dans le Cloud : on fait le point avec Google Cloud
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Dans un contexte de maîtrise des coûts, Harmonie Mutuelle a engagé la mise en œuvre, sous Board, d’un modèle de costing et de pilotage de la profitabilité, favorisant une meilleure...
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Les projets Data se multiplient mais les cycles de déploiement sont décevants… Les directions métiers s’impatientent et œuvrent en shadow, tandis que les DSI peinent à délivrer, sont confrontées aux...
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Java / Scala / Spark : avez-vous subi la casse de l’année ?
Les dates et l’encodage (ANSI, UTF-8, UTF-16) ont toujours été et restent des épines dans le pied des développeurs. Le bug de l’an 2000 est passé, mais nous avons tout...
Utilisation pratique de Google Cloud Platform pour développer et industrialiser des projets d'IA
L’utilisation des plateformes cloud comme Google Cloud Platform est de plus en plus répandue pour tout développer tout type de projet Data et IT, mais GCP apporte-t-il un plus pour...
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Quelles sont les dernières tendances de l'analyse des données ? Comment passer à l’action dans un environnement de type Cloud ? Conseils et retour d’expérience dans ce webinar à revoir en replay...
Industrialisation de la Dataviz sous Azure
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DataGalaxy et Denodo : le guichet unique de gouvernance et d’accès aux données
La donnée et la connaissance qui y est associée sont les deux faces d’une même pièce. Pourtant, elles restent silotées dans différents applicatifs, bases de données ou dans la tête...
