Solutions technologiques
L'avènement de la valeur de la Data a transformé en profondeur les usages dans la plupart des domaines, induisant une évolution très rapide des solutions technologiques du secteur. Car cet essor est nécessairement porté par les solutions technologiques de l’univers Big Data.
Quelles technologies répondent aux enjeux de votre projet ? Cartographie des données, Advanced Analytics, Dataviz, découvrez un panorama des différentes solutions technologiques disponibles et de leurs applications.
Améliorez la performance de votre entreprise grâce aux solutions Microsoft
Comment optimiser le pilotage de la performance de votre entreprise, digitaliser vos processus et faciliter le partage d’informations avec vos collaborateurs ? Nos experts vous répondent dans ce webinar dédié aux...
Révolutionnez vos directions métiers : Innovez, performez, excellez !
L'automatisation permet aux équipes de réduire le temps consacré à la préparation des données, et leur donnent donc plus de temps pour prendre des décisions éclairées. Dans ce webinar à...
Passer du ML au MLOps avec Dataiku
Vous souhaitez utiliser le MLOps dans votre projet d’intelligence artificielle, sans consacrer trop du temps au développement, ou sans avoir les compétences nécessaires en codage ? Rassurez-vous, nul besoin d’être...
Une plateforme pour réunir tous vos portails : Liferay, la solution de vos expériences digitales
Marketplace & e-Commerce, Intranet & Extranet, Partenaires & Fournisseurs, modules de Marketing Analytics ou Relationnels… Orange Business a placé Liferay au cœur de sa stratégie Digitale et réalisé de nombreux...
Cdiscount : les recettes Data & IA du leader e-commerce
Cdiscount a placé la data et les IA au cœur de sa stratégie. Analytique, Intelligence Artificielle, Data Mesh, Big Data, Data Cloud, la démarche du leader e-commerce s'est construit au...
Optimiser, gérer et contrôler ses coûts avec la Plateforme Data Cloud Snowflake
Comment les entreprises peuvent-elles optimiser leurs coûts dans un contexte de besoin d’analyses toujours plus important ? Réponses avec le retour d’expérience de Peaksys, filiale Tech de Cdiscount, présenté lors Data...
MLOps Dataiku : 15 minutes pour déployer un modèle d'IA en production
Le Machine Learning Ops (MLOps) est au cœur de nombreuses problématiques actuelles des entreprises ayant besoin de faire réentraîner régulièrement leurs modèles. Comment déployer un modèle d’intelligence artificielle en production ?...
Fin de Talend Open Studio… comment réagir ?
Talend Open Studio, c’est fini ! Quels impacts pour votre entreprise ? Quelles sont les solutions ? On en discute en détail dans cet article. Décidément le monde de la data est particulièrement...
Data Lakes Hadoop : 3 scénarios d'évolution
L'écosystème Hadoop est dans la tourmente ! Fusion de Cloudera et Hortonworks, quasi-mort de Mapr, nouvelle version CDP complexe à appréhender ! Si votre plateforme data est construite avec cet écosystème,...
Plateforme Management Cloud : Promesse ou réalité ? Quels bénéfices ?
De nouvelles plateformes 100% Cloud Native dédiées au Data Management émergent pour répondre aux nombreux challenges liés à la gestion de données. Nos experts vous en détaillent les enjeux et...
Data / IA dans le Cloud : on fait le point avec Google Cloud
Google Cloud propose l’une des solutions les plus complètes et plus performantes du marché pour valoriser vos données dans le Cloud. Intégration de données, streaming, calcul, IA, analytique, dashboarding, gouvernance…...
Comment Harmonie Mutuelle pilote sa profitabilité avec Board ?
Dans un contexte de maîtrise des coûts, Harmonie Mutuelle a engagé la mise en œuvre, sous Board, d’un modèle de costing et de pilotage de la profitabilité, favorisant une meilleure...
Logical Data Fabric : comment accélérer toutes vos initiatives Data ?
Les projets Data se multiplient mais les cycles de déploiement sont décevants… Les directions métiers s’impatientent et œuvrent en shadow, tandis que les DSI peinent à délivrer, sont confrontées aux...
Utilisation de Dataiku comme plateforme de convergence analytique avancée et Data Science
Avez-vous déjà rêvé que plusieurs services et départements au sein de votre entreprise soient capables de collaborer et de partager aussi bien des données préparées que des modèles d’Intelligence Artificielle,...
Java / Scala / Spark : avez-vous subi la casse de l’année ?
Les dates et l’encodage (ANSI, UTF-8, UTF-16) ont toujours été et restent des épines dans le pied des développeurs. Le bug de l’an 2000 est passé, mais nous avons tout...
Utilisation pratique de Google Cloud Platform pour développer et industrialiser des projets d'IA
L’utilisation des plateformes cloud comme Google Cloud Platform est de plus en plus répandue pour tout développer tout type de projet Data et IT, mais GCP apporte-t-il un plus pour...