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Les outils technologiques du Big Data et de l’IA sont nombreux. Avec une prépondérance de l’éco-système open-source (autour de Apache Hadoop), le domaine est très innovant. Bases de données NoSQL (MongoDB, HBase, CouchDB ou Redis par exemple), architectures applicatives (Data Lake), infrastructures cloud, outils d’intégration (Talend, Nifi…), outils et langages pour la data science et l’IA (Python, Scala, Knime, Dataiku…), virtualisation des données, in-memory… Les technologies se multiplient et les choix sont complexes à réaliser.

Découvrez les fondamentaux des solutions technologiques, et profitez de nos tutoriels dédiés aux outils et langages Data.

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Fondamentaux technologiques data

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La Data a changé les schémas de prise de décision et levé les barrières dans l'analyse des données. Elle apparaît aujourd'hui comme une continuité logique et une évolution naturelle de la révolution numérique, et contribue à la mise en place de nouveaux processus, habitudes et usages.L'écosystème technologique du Big Data est d'une grande richesse, il est en ébullition permanente. Nos experts décryptent pour vous les fondamentaux technologiques Data.

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Solutions technologiques

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L'avènement de la valeur de la Data a transformé en profondeur les usages dans la plupart des domaines, induisant une évolution très rapide des solutions technologiques du secteur. Car cet essor est nécessairement porté par les solutions technologiques de l’univers Big Data.Quelles technologies répondent aux enjeux de votre projet ? Cartographie des données, Advanced Analytics, Dataviz, découvrez un panorama des différentes solutions technologiques disponibles et de leurs applications.

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Tutoriels outils et langages data

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Comment développer et bien exploiter les fonctionnalités des outils et langages Data ?Requêtage, indexation, agrégation, mise à jour, analyse, etc. Nos experts mettent à votre disposition une approche concrète des possibilités d'application et de déploiements des principaux outils et langages Data, à travers une série de tutoriels.

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La protection des données est un enjeu vital pour les entreprises. La donnée, pétrole du 21ème siècle, est un fort vivier de croissance et doit être protégée.
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