Tutoriels outils et langages data

Comment développer et bien exploiter les fonctionnalités des outils et langages Data ?

Requêtage, indexation, agrégation, mise à jour, analyse, etc. Nos experts mettent à votre disposition une approche concrète des possibilités d'application et de déploiements des principaux outils et langages Data, à travers une série de tutoriels.

Supervision opérationnelle d'une plateforme Big Data Hadoop : périmètres et grands principes

Supervision opérationnelle d'une plateforme Big Data Hadoop : périmètres et grands principes

Dans cet article, nous allons aborder la question du monitoring technique et opérationnel d’une plateforme Big Data Hadoop, sous Hortonworks (HDP) ou Cloudera (CDH), et désormais avec Cloudera Data Platform...

Spark Structured Streaming : les tests de performance

Spark Structured Streaming : les tests de performance

Spark est un framework open source de calcul distribué. Plus performant qu'hadoop, disponible avec trois langages principaux (Scala, Java, Python), il s'est rapidement taillé une place de choix au sein...

Apache Kafka expliqué à mes grands-parents

Apache Kafka expliqué à mes grands-parents

Quand on travaille dans le secteur des nouvelles technologies (souvent abstraites et complexes), ce n'est pas toujours simple d'expliquer le travail que nous réalisons ou encore le fonctionnement d'un programme....

Spark Structured Streaming : de la transformation des données aux tests unitaires

Spark Structured Streaming : de la transformation des données aux tests unitaires

Spark est un framework open source de calcul distribué. Plus performant qu'Hadoop, disponible avec trois langages principaux (Scala, Java, Python), il s'est rapidement taillé une place de choix au sein...

BigQuery et Data quality testing : comment centraliser vos tests et les industrialiser

BigQuery et Data quality testing : comment centraliser vos tests et les industrialiser

Les utilisateurs de la Data ont besoin de données fiables, et pour les satisfaire nous pouvons être amenés à créer des requêtes SQL tous azimuts. On prend alors le risque...

Spark Structured Streaming : de la gestion des données à la maintenance des traitements

Spark Structured Streaming : de la gestion des données à la maintenance des traitements

Spark est un framework open source de calcul distribué. Depuis sa version 2.0, il propose une nouvelle approche pour le streaming : Structured Streaming.

Les vues matérialisées avec BigQuery

Les vues matérialisées avec BigQuery

En arrivant dans le monde de la Big Data en tant que consultant, j’ai été tout de suite confronté à l’un des problèmes majeurs de cette discipline : l’optimisation des requêtes...

Deep Learning : le Réseau neuronal convolutif (CNN)

Deep Learning : le Réseau neuronal convolutif (CNN)

Nous vous avons expliqué dans notre précédents articles la descente de gradient et son utilisation dans la régression linéaire, le fonctionnement et l’intérêt d’un réseau de neurones, mais aussi son...

Machine Learning : comment mettre en place l'apprentissage d'un réseau de neurones ?

Machine Learning : comment mettre en place l'apprentissage d'un réseau de neurones ?

Nous allons aborder aujourd'hui l’apprentissage d’un réseau de neurones. Cet article fait suite à notre précédent tutoriel "Comprendre ce qu'est un réseau de neurones et en créer un !". Vous...

Machine Learning : comprendre ce qu’est un réseau de neurones et en créer un !

Machine Learning : comprendre ce qu’est un réseau de neurones et en créer un !

Dans ce nouvel article, nous allons voir ce qu’est un réseau de neurones en Machine Learning, à quoi il sert, comment il fonctionne et enfin comment il apprend. Comme pour...

Machine Learning : développez votre première régression linéaire avec la descente de gradient

Machine Learning : développez votre première régression linéaire avec la descente de gradient

Comment une machine peut-elle apprendre ? Telle est l’une des questions à laquelle nous allons répondre dans cette série d’articles. Vous découvrirez ainsi les principaux algorithmes utilisés en Machine Learning, et...

Comment utiliser Python dans PowerBI ?

Comment utiliser Python dans PowerBI ?

L'intégration de Python dans Power BI est un grand pas en avant de la part de Microsoft. Cela ouvre un large éventail de possibilités en termes d'extraction et de nettoyage...

Bien utiliser les fonctionnalités d'Adobe Campaign - Perfectionnement 2

Bien utiliser les fonctionnalités d'Adobe Campaign - Perfectionnement 2

Ce nouveau tutoriel dédié à Adobe Campaign vise à vous présenter les fonctionnalités proposées dans une delivery (diffusion), c’est-à-dire l’email. Il vient compléter nos deux précédents articles sur les fonctionnalités...

Bien utiliser les fonctionnalités d’Adobe Campaign - Perfectionnement

Bien utiliser les fonctionnalités d’Adobe Campaign - Perfectionnement

Adobe Campaign est l'un des principaux outils de gestion et d'automatisation des campagnes marketing omnicanales. Nous avons vu dans un précédent article les fonctionnalités de base d’Adobe Campaign et je...

Comment utiliser les fonctionnalités de base d’Adobe Campaign ?

Comment utiliser les fonctionnalités de base d’Adobe Campaign ?

Dans un précédent article, nous vous avons présenté la solution Adobe Campaign et les possibilités offertes lorsque celle-ci est interfacée avec une solution DMP (Ysance). Dans cet article, nous allons voir...

Comment créer un chatbot avec IBM Watson Assistant ?

Comment créer un chatbot avec IBM Watson Assistant ?

Cet article a pour objectif de vous expliquer comment créer un chatbot avec la solution IBM Watson Assistant. Je vous invite, au préalable, à lire notre article présentant les éléments...