#Data / #IA : 7 sujets chauds pour 2024

C’est parti pour la 8^ème édition des 7 sujets chauds Data et IA. Chacun de ces sujets constitue autant de solutions pour l’entreprise performante. Quels sont alors les sujets Data & Intelligence artificielle à suivre de très près en 2024 ? Business & Decision vous explique tout en images. Vous allez découvrir les 7 thèmes retenus jusqu’au 30 janvier où la vidéo intégrale vous sera dévoilée. Au programme des premiers sujets : IA générative, Green AI, gouvernance des données, Entreprise Data Driven, AI for Green, Modern Data Stack, Gouvernance des IA … Très belle année à tous 😊

1. IA génératives

Les entreprises doivent accélérer

Après le boom ChatGPT, il est temps de déployer les IA génératives dans l’entreprise.

3 familles d’usage : génération de contenu, intelligence documentaire et interaction.

Les approches spécifiques basées sur le corpus de l’entreprise protègent les données et dégagent une valeur impressionnante.

L’enjeu : booster la productivité, créer de la valeur et prendre un avantage concurrentiel.

2. Green AI

L’écoconception au cœur des projets

L’impact des données et des IA sur l’environnement est préoccupant.

Pour le limiter, il faut s’orienter vers les pratiques d’écoconception.

Architectures mutualisées, technologies optimisées, développements écoconçus sont à déployer au cœur des projets.

Il est urgent de former les professionnels Data et IA sur ces nouvelles approches.

3. Gouvernance des données

Maîtriser le patrimoine des données non structurées

Les IA génératives permettent de valoriser les données non structurées de l’entreprise.

Texte, image, son et vidéo, constituent ainsi de nouveaux gisements exploitables à très forte valeur ajoutée.

La maîtrise du cycle de vie et de la qualité de ces données garantit leur exploitabilité et leur sécurité.

La gouvernance des données non structurées est indispensable au succès durable des projets d’IA générative.

4. Entreprise Data Driven

Trouver la bonne organisation pour la transformation data

Les entreprises data driven éclairent leurs décisions par les données et l’analytique.

Le modèle du Data Mesh s’impose alors pour déployer une approche distribuée et fédérée.

C’est une véritable transformation qui engage toute l’entreprise dans l’ensemble de ses métiers.

La complémentarité du binôme Data Office / IT est essentielle à la réussite de cette transformation.

5. AI for Green

L’IA au chevet de l’environnement

La réduction de l’empreinte environnementale des activités humaines constitue le défi du siècle.

Les IA permettraient de réduire de 10 à 15 % l’ensemble des émissions de gaz à effet de serre.

Optimisation énergétique, réduction des déchets, organisation des déplacements sont quelques exemples d’application parmi beaucoup d’autres.

Les usages des IA doivent être massivement orientés vers cet objectif.

6. Modern Data Stack

De nouvelles technologies pour des usages augmentés

A l’ère de l’IA, l’explosion des besoins de valorisation des données exige de nouvelles approches technologiques.

Massivement orientées vers le cloud et la conteneurisation, la Modern Data Stack permet des déploiements agiles.

En intégrant l’observabilité des données, elle offre une visibilité sans précédent sur la santé et la performance des solutions Data et IA.

Intégrer la Modern Data Stack, c’est créer le cœur de l’entreprise numérique pour accélérer tous les usages Data & IA.

7. Gouvernance des IA

Maîtriser les risques à l’approche de l’AI Act

L’AI Act est la prochaine grande réglementation technologique européenne.

Elle est basée sur une évaluation des risques liés aux usages des IA.

Transparence, équité, reproductibilité, confidentialité et protection ou impact sur la vie privée  sont quelques-uns des critères à maîtriser.

Un audit des algorithmes déjà déployés ainsi qu’une gouvernance des IA est à instaurer dans l’entreprise.

Rendez-vous mardi 30 janvier pour le décryptage et l’analyse de ces sujets dans un live exceptionnel 🔥

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