Intégrer l'IA et la Data Science
Que vont m’apporter l'Intelligence Artificielle et la Data Science ? Au-delà des grands discours, il est reconnu que la Data représente désormais un véritable levier de croissance. Mais comment optimiser ses données et intégrer l'Intelligence Artificielle au plan de développement et aux technologies de l'entreprise ? Comment cadrer son projet et quelles sont les applications possibles ? Quels outils déployer en réponse aux différents besoins ?
Nos experts vous proposent une série d’articles sur l’intégration de l’Intelligence Artificielle et de la Data Science à vos projets d’entreprise.
Le hackathon en Data Science, hacka-quoi ?
L'organisation d'un hackathon est de plus en plus fréquente et participe à l'innovation en entreprise. Réalisé sous la forme d’une course contre la montre, un hackaton vise à développer des...
Data Science : Les 10 points clés pour réussir
L'édition 2016 du Congrès Big Data fut incroyable et a rencontré un franc succès ! Un événement qui m'a permis de vous rencontrer, d’échanger avec vous, et au cours duquel...
Méthode CRISP : la clé de la réussite en Data Science
La méthode CRISP (initialement connue comme CRISP-DM) a été au départ développée par IBM dans les années 60 pour réaliser les projets Datamining. Elle reste aujourd’hui la seule méthode utilisable...
HR Analytics : un boosteur de croissance pour les entreprises
L'HR Analytics, l'analyse de données RH, est pleine de promesses pour les entreprises. Deviendra-t-elle un nouveau levier de croissance ?
Ne vous laissez pas uberiser, embauchez des data scientists !
Trouver des solutions pour réinventer son métier avant que d'autres ne le fassent ? C'est possible avec la data science et les data scientists !
Les nouveaux défis de la Data Science
Les application de la Data Science sont nombreuses. Avec ses algorithmes, elle permet d'aller encore plus loin dans le domaine de la connaissance client...
6 constats clés dans le monde de la Data Science
Voici les « Key learnings » (traduits de l'américain) du dernier benchmark REXER sur l’usage du datamining et de la Data Science en entreprise. La Data Science pour exploiter la Connaissance Client Au...
Rencontre avec JL Raffaëlli (Groupe La Poste), co-auteur du livre "Big Data et Machine Learning"
Je vous propose une rencontre avec Jean-Luc Raffaëlli, cadre stratégique à la DSI du Groupe La Poste, et co-auteur du livre « Big Data et Machine Learning – Manuel du...
Statistique ou Machine Learning, faut-il les opposer ?
C'est un débat « presque » ancien qui mérite d’être regardé avec un œil neuf. La Data Science, (comme le Big Data), est un domaine en constante évolution, dont les applications notamment en...
Les applications du Machine Learning en Big Data
La rentabilité du Big Data réside en grande partie, dans la capacité de l’entreprise à analyser ses données afin d’en tirer des informations utiles. Alors que 2012 a été l’année...
6 questions (et réponses) pour démarrer un projet Big Data
Au-delà des discours marketing, des positionnements et des rêves du début, de plus en plus d’entreprises savent maintenant qu’elles doivent d’une manière ou d’une autre passer à l’action. Les idées...