En 2021, la création de valeur de l’IA pourrait avoir dépassé 2,9 Mille Milliards de dollars à l’échelle mondiale. Pourtant, dans ses prédictions mondiales 2019, le cabinet Gartner prédisait que, d’ici 2022, seuls 15 % des cas d’utilisation tirant parti des techniques d’intelligence artificielle, notamment le Machine Learning et les Réseaux de neurones profonds, réussiraient à passer en production, soit un taux d’échec de 85 %. Venturebeat va même encore plus loin en affirmant que ce taux d’échec pourrait aller jusqu’à 87%. Alors que faire ?
Notre propre méthode de mise en production de l’IA
Depuis plusieurs mois, nous avons fait appel aux plus grands spécialistes de l’IA (internes comme externes à Business & Decision), et avons entrepris de construire et de vous proposer notre propre méthode de mise en production de l’IA.
Au cours de ce webinar inédit, que vous pouvez revoir en replay dès maintenant, nous vous présentons cette méthode et le livre blanc associé, téléchargeable gratuitement !
Au programme :
- 6 enjeux pour déployer l’intelligence artificielle entre entreprises
- Les spécificités des projets d’intelligence artificielle
- Les points de vigilance
- Les objectifs majeurs d’une méthode IA
- Les 4 phases de la méthode
- Cas d’usage concret
- Les bénéfices de la méthode
![[Data Rider] Booster Mario Kart à l'IoT et à l'IA – Étape 3 : écoconduite et consommation électrique](https://fr.blog.businessdecision.com/wp-content/uploads/2024/08/data-rider-ecoconduite-1024x512-1.jpg)
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Questions:
- how to you validate the data source quality?
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