Quelles sont les actualités qu’il ne fallait pas manquer ce mois-ci dans les secteurs de la Data, de l’IA et du Digital ? Au programme : la proposition de règlement sur l’intelligence artificielle, Interpol intercepte 130 millions de dollars issus de fraudes commises en ligne, l’IA à la rescousse du climat, la Banque centrale de Chine oblige les géants de la tech à partager les données de leurs utilisateurs, quel stockage pour l’IA, le Machine Learning et l’analytique ?…
1. La proposition de règlement sur l’intelligence artificielle
L’usage de l’intelligence artificielle se démocratise de plus en plus dans les entreprises et bénéficie de l’amélioration constante de la puissance de calcul des ordinateurs.
Partant du constat de la place centrale et grandissante de l’IA sur tous les aspects de la vie des citoyens, la Commission européenne a décidé de promouvoir une intelligence artificielle « digne de confiance », fruit d’une longue réflexion démarrée en 2018.
A lire sur Les Echos.
2. Cybercriminalité : Interpol intercepte 130 millions de dollars issus de fraudes commises en ligne
Une opération d’envergure dirigée par Interpol a mené à l’arrestation de près d’un millier de suspects dans une trentaine de pays. Elle a également permis d’intercepter 130 millions de dollars (près de 125 millions d’euros) d’actifs issus de fraudes commises en ligne, a annoncé l’organisation internationale de police criminelle dans un communiqué.
A lire sur Le Monde.
3. L’IA à la rescousse du climat
Pilotage des consommations énergétiques, optimisation des trajets de transport, agriculture de précision… Le recours à l’intelligence artificielle se généralise à tous les registres de la lutte contre le changement climatique. Son utilisation peut faire partie de la solution globale, à condition que l’IA soit elle-même responsable et frugale.
Face à l’impasse climatique dans laquelle nous nous trouvons, des appels à projets tels que celui initié par la coalition internationale « AI for the Planet Alliance » à l’initiative du BCG(Boston Consulting Group) ou celui lancé par le ministère de la Transition écologique pour la mise en place de démonstrateurs d’IA dans les territoires, témoignent des espoirs fondés dans cette technologie.
A lire sur Les Echos.
4. Chine : la Banque centrale oblige les géants de la tech à partager les données de leurs utilisateurs
La Chine continue de renforcer son contrôle sur les données personnelles et plus particulièrement sur les activités des géants technologiques. La Banque centrale de Chine a ainsi mis une date butoir au mois de décembre 2022 pour que les géants de la tech soient en conformité avec cette nouvelle législation.
Derrière cette décision, la question de savoir qui doit contrôler l’accès aux vastes quantités de données sur les utilisateurs Internet se pose à un moment où Pékin s’efforce de resserrer son emprise sur le secteur technologique du pays et sur les prêts à la consommation.
A lire sur Le Siècle Digital.
5. Quel stockage pour l’IA, le machine learning et l’analytique ?
L’intelligence artificielle et le Machine Learning (ML) promettent de transformer des pans entiers de l’économie et de la société, si tel n’est pas déjà le cas. Les systèmes basés sur l’IA et le ML sont le moteur de la prochaine vague d’automatisation dans les entreprises.
Cet article décrypte les avantages et inconvénients des modes bloc, fichier et objet pour l’accès à de très grandes quantités de données, souvent non structurées.
A lire sur Le Mag IT.
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