Revue de presse Data & Digital – Septembre 2019

Que s’est-il passé dans le domaine de la Data et du Digital ce mois-ci ? Notre revue de presse vous propose une sélection d’articles qui ont fait l’actualité ces dernières semaines. Au programme : le Deep Learning face au phénomène El Niño, les données anonymes mises en question, l’Intelligence artificielle (IA) investit la gestion RH, la rentrée tonitruante de la French Tech, les outils qui se sont imposés dans la chaîne du DevOps…

1. Grâce au Deep Learning, on peut prévoir l’apparition d’El Niño

L’Intelligence artificielle pourrait prévoir jusqu’à un an et demi à l’avance le phénomène El Niño. Ce courant chaud apparaît vers la fin de l’année dans l’océan Pacifique Est et est associé à une série d’événements climatiques affectant une grande partie de la planète. L’intensité de ce phénomène est variable et conduit certaines années à des catastrophes naturelles majeures : inondations, sécheresse, aggravation des cyclones…

Une nouvelle méthode, utilisant le Deep Learning, ou apprentissage profond, permet maintenant de prévoir l’apparition des cycles d’El Niño. Elle est basée sur des algorithmes utilisant des réseaux de neurones artificiels, qui ont analysé à la fois des données climatiques sur plus de cent ans et des simulations d’épisodes d’El Niño.

A lire sur : Sciences et Avenir

2. Données anonymes… bien trop faciles à identifier

Téléphones, ordinateurs, assistants virtuels… chaque instant de nos vies et nos comportements produisent des données personnelles, qui peuvent être collectées et partagées à grande échelle. La plupart du temps, ces données sont anonymisées par les organismes. Mais cette est-elle efficace ? Les données réellement rendues anonymes ?

C’est ce qu’ont tenté de vérifier des chercheurs en utilisant une méthode mathématique. D’après leurs résultats, l’anonymisation complète est encore loin d’être acquise et leurs travaux s’interrogent sur les limites.

A lire sur The Conversation

3. Dans les grands groupes, l’IA prend en main la gestion RH

Chatbot de recrutement, matching entre profils et offres d’emplois, aide à la mobilité interne… l’Intelligence artificielle investit désormais la gestion des talents. Les enjeux : aider à dégoter la perle rare parmi les nombreux CV, identifier des opportunités de carrière pour les salariés de grandes entreprises, proposer les formations les plus judicieuses pour les parcours internes…

Une étude du cabinet de recrutement Robert Walters révèle que l’IA ferait gagner du temps pour 39 % des candidats et 41 % des recruteurs. Et ce sont surtout les grands groupes, qui doivent faire face à des volumes importants de demandes, qui utilisent ces nouvelles pratiques.

A lire sur le Journal du Net

4. Rentrée tonitruante pour la French Tech : plus de 340 millions d’euros levés en deux semaines

La French Tech a annoncé plusieurs dizaines de levées de fonds pour la rentrée. Au total, plus de 340 millions d’euros ont été réunis par les startups de l’écosystème pour accélérer leur développement technologique et commercial, en seulement deux semaines.

Parmi ces jeunes pousses, sept sont parvenues à récolter plus de 20 millions d’euros et donc à prouver leur maturité grandissante. Les plus grosses levées concernent des plateformes ou le domaine des biotechs.

A lire sur LaTribune.fr

5. Les outils qui se sont imposés dans la chaîne du DevOps

En rapprochant les équipes de développement logiciel, de recette et de production IT, le DevOps a réussi à répondre à l’un des principaux défis de l’économie digitale : la rapidité d’exécution. Tout un écosystème de nouveaux outils open source a pour y parvenir vu le jour en moins d’une décennie.

Certains d’entre eux ont commencé à s’imposer sur certains maillons de la chaîne du DevOps. Tour d’horizon dans cet article des solutions plébiscitées par un panel d’experts.

A lire sur le Journal du Net