Data Scientist – Directeur Data Science & IA de Business & Decision, et professeur de Data Science à l’EPF.
Directeur pédagogique de l’Ecole de la Data de Business & Decision.
Tous les articles de Didier Gaultier
VIDÉO | Intégrer efficacement l'IA générative dans l'entreprise
Aujourd’hui, nous vous faisons redécouvrir l’atelier dédié à l’IA générative, que vous avez largement sollicité lors de Big Data & AI Paris 2023. Vous n’avez pas pu y assister ou...
Développement de l'IA générative : quel impact sur les entreprises ?
En janvier 2023, soit deux mois après son lancement, le site web de ChatGPT recevait en moyenne 13 millions de visiteurs uniques par jour, avec une croissance quotidienne du trafic...
REPLAY | Intelligence artificielle : plus de projets, plus de valeur et moins de PoC !
En 2021, la création de valeur de l’IA pourrait avoir dépassé 2,9 Mille Milliards de dollars à l’échelle mondiale. Pourtant, dans ses prédictions mondiales 2019, le cabinet Gartner prédisait que,...
Industrialisation de l'IA : les clés d'une approche MLOps
L’industrialisation de l’intelligence artificielle, un des 7 sujets chauds de la Data pour 2022, passe par la mise en place du MLOps. Cette démarche comporte des passages obligés, dont une...
REPLAY | La subvention « Pack IA » de la Région IDF monte en puissance
La subvention « Pack IA » de la Région Ile-de-France monte en puissance avec Business & Decision. PME et ETI franciliennes. A vos candidatures ! Mode d’emploi et retours d’expériences...
REPLAY | Utilisation de Dataiku comme plateforme de convergence analytique avancée et Data Science
Avez-vous déjà rêvé que plusieurs services et départements au sein de votre entreprise soient capables de collaborer et de partager aussi bien des données préparées que des modèles d’Intelligence Artificielle,...
DMP, DataLake, CDP : les solutions pour la qualification des données
Comment choisir la solution la plus adaptée à la qualification des données pour ses projets Data ? Quels sont les critères à prendre en compte ? Les réponses de Didier Gaultier, Directeur...
REPLAY | Utilisation pratique de Google Cloud Platform pour développer et industrialiser des projets d'IA
L’utilisation des plateformes cloud comme Google Cloud Platform est de plus en plus répandue pour tout développer tout type de projet Data et IT, mais GCP apporte-t-il un plus pour...
LIVRE BLANC | Intelligence Artificielle : Restez maître de votre futur
S'il est un sujet qui convoque les passions et nourrit toutes les réflexions dans le monde des nouvelles technologies, c'est bien l'intelligence artificielle. Quelles sont les opportunités pour les entreprises ?...
REPLAY | Booster ses points de vente en utilisant la Data Science et l'IA
Savez-vous que la Data Science et l’IA ont déjà permis à des enseignes du retail de doubler le CA de certains de leurs points de vente ? Si vous avez...
![Intelligence Artificielle et Data Science avec Python NumPy et Pandas [REPLAY #11]](https://fr.blog.businessdecision.com/wp-content/uploads/2019/11/webinar-data-science-python-835x400-768x368.jpg)
Intelligence Artificielle et Data Science avec Python NumPy et Pandas [REPLAY #11]
Ce nouveau webinar a pour objectif de vous présenter la plateforme ANACONDA Python avec les librairies NumPy et Pandas.
![Data Science : Présentation de la plateforme Knime [REPLAY #10]](https://fr.blog.businessdecision.com/wp-content/uploads/2019/10/webinar-presentation-knime-835x400-768x368.jpg)
Data Science : Présentation de la plateforme Knime [REPLAY #10]
Ce nouveau webinar issu des Mercredis de la Data Science a pour thème « Présentation de la plateforme Knime ». Il est animé par Didier Gaultier, Directeur Data Science et IA (Business...
Data Engineer : quelles formations privilégier ?
Dans mon précédent article, nous nous sommes demandé quelles étaient les compétences idéales pour bien démarrer en Data Science. Aux jeunes qui veulent se lancer dans la Data Science, j’avais...
Data Scientist / Data Engineer : quelles compétences pour bien démarrer en Data Science ?
Le métier de Data Scientist crée un véritable engouement et c’est tant mieux. Pour le réussir, il faut conjuguer l’acquisition des compétences techniques, l’expérience des cas concrets et surtout, un...
Intelligence artificielle, Machine Learning, Data Science : ces termes sont-ils interchangeables ?
De plus en plus d’articles apparaissent sur l'Intelligence artificielle (IA), le machine learning, (voire le deep learning), et de nombreux auteurs parlent indifféremment d’IA, de machine learning, et de Data...
Peut-on faire un projet entier avec R et Python en Data Science ?
Depuis plusieurs années, de nombreux Data Scientists ont été amenés à privilégier des outils de type « langage » en ligne de commande pour faire du « Big Data »,...
Les 5 pratiques clés de la Data Science
Après le Big Data, les sociétés sont nombreuses à se lancer dans la Data Science, discipline incontournable pour transformer le Big Data en connaissance puis en actions. Explication des 5...
La Data Science est prête à rencontrer le business
La BI traditionnelle est en train de rencontrer une mutation sans précédent, grâce à l’arrivée de la Data Science. Jusqu’à présent, on concevait un tableau de bord avec des définitions...
Data Science : Les 10 points clés pour réussir
L'édition 2016 du Congrès Big Data fut incroyable et a rencontré un franc succès ! Un événement qui m'a permis de vous rencontrer, d’échanger avec vous, et au cours duquel...
Méthode CRISP : la clé de la réussite en Data Science
La méthode CRISP (initialement connue comme CRISP-DM) a été au départ développée par IBM dans les années 60 pour réaliser les projets Datamining. Elle reste aujourd’hui la seule méthode utilisable...
Les nouveaux défis de la Data Science
Les application de la Data Science sont nombreuses. Avec ses algorithmes, elle permet d'aller encore plus loin dans le domaine de la connaissance client...
6 constats clés dans le monde de la Data Science
Voici les « Key learnings » (traduits de l'américain) du dernier benchmark REXER sur l’usage du datamining et de la Data Science en entreprise. La Data Science pour exploiter la Connaissance Client Au...
Les enjeux du Big Data dans la connaissance client en 2015
C'est le dicton futuriste du jour imaginé par Business & Decision dans sa campagne menée sur les écrans digitaux du centre d'affaires de Paris La Défense autour de la Transformation Digitale....
Statistique ou Machine Learning, faut-il les opposer ?
C'est un débat « presque » ancien qui mérite d’être regardé avec un œil neuf. La Data Science, (comme le Big Data), est un domaine en constante évolution, dont les applications notamment en...
6 questions (et réponses) pour démarrer un projet Big Data
Au-delà des discours marketing, des positionnements et des rêves du début, de plus en plus d’entreprises savent maintenant qu’elles doivent d’une manière ou d’une autre passer à l’action. Les idées...
Qu’est-ce que la connaissance client ?
Nous entendons beaucoup parler de connaissance client (CRM) depuis quelques années, mais qu’est-ce que c’est au juste et quel lien avec le big data ? connaissance client et programmes de fidélités...