Stratégie Data
La digitalisation de la société engendre une production de données en croissance exponentielle. Mais il n’est pas possible de capitaliser efficacement sur ces données sans une stratégie clairement définie.
Devenues un actif stratégique à haute valeur ajoutée du patrimoine des entreprises et des organisations, la data doit être mise au service des enjeux et des objectifs business. Une stratégie data gagnante combine de multiples axes : usages, éthique, gouvernance des données, organisation, méthodologie, architecture,… Objectif : s’assurer que l’ensemble des données collectées soient fiables et exploitables pour être utilisées, partagées et valorisées, au service des clients et des collaborateurs.
Data Mesh : ce qui marche / ce qui ne marche pas
Vous n’avez pas pu voir nos ateliers à Big Data & AI Paris cette année ? Pas de panique, on vous propose une séance de rattrapage ! Vous allez redécouvrir aujourd’hui l’atelier...
Business Intelligence, Business Analytics et Data Analytics : définitions et tendances
Il y a peu, je vous expliquais les différences entre Business Intelligence et Data Intelligence, pour conclure que les deux disciplines faisaient partie de la Data Analytics. C’était faire abstraction...
Plateforme Data Cloud : retour d'expérience de Floa pour le passage à l’échelle des projets Data
Floa, la fintech bordelaise spécialisée dans les services de facilité de paiement, a adopté la plateforme Data Cloud de Snowflake pour répondre aux enjeux de passage à l'échelle et de...
Gouvernance des données : les clés pour réussir son déploiement
La Data est aujourd’hui considérée comme un véritable actif de l’entreprise. Pour permettre de tirer toute la valeur de la data, la mise en place d’une gouvernance des données est...
Michelin roule au Data Mesh : point d'étape
Michelin est sur la route des entreprises data-driven et fait de la data l'un des principaux piliers de sa stratégie d'entreprise. Pour accélérer sur la data et l'analytics, le leader...
Quelle est la différence entre Business Intelligence et Data Intelligence ?
Les termes de Business Intelligence et la Data Intelligence sont proches, et des similitudes existent bel et bien entre les deux disciplines. Néanmoins, la Business Intelligence et la Data Intelligence...
Data RH : 4 leviers dans les mains des DRH pour optimiser la performance de l’entreprise
Nous avons abordé dans un article précédent en quoi la data science pouvait aider à réduire le nombre de départs des collaborateurs et par conséquent à améliorer la performance de...
Matinale Data & IA 2022
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Roadshow Data Cloud : Pourquoi et comment construire votre plateforme Data / IA dans le cloud
La puissance et la scalabilité extrêmes des solutions cloud les ont rendues incontournables en seulement quelques années. Les entreprises choisissent ainsi massivement de construire leurs plateformes data dans le cloud...
Data Mesh : Spiderman vous guide vers l'entreprise data-driven
Le Data Mesh fait l’objet d’un fabuleux enthousiasme. Et pour cause : on tient enfin un cadre de travail complet pour valoriser les données à l’échelle de l’entreprise. Ce livre blanc...
Data / IA : comment créer de la valeur pour l’entreprise ?
Les données sont souvent qualifiées de nouveau pétrole et l’IA de nouvelle électricité… Rien que ça ! Ces deux sujets sont d’ailleurs indissociables, car la matière première de l’IA, ce...
La mesure de la maturité Data, un incontournable pour une stratégie efficace
Dans l’optique d’établir une stratégie performante, réaliser un diagnostic fiable de la maturité Data/IA de l’organisation s’impose comme un prérequis. Une mesure sur 5+1 axes permettra de dresser un bilan,...
Gouvernance + acculturation : 5 erreurs fatales qui coulent votre stratégie data
L’acculturation dans les projets de gouvernance des données devient une priorité dans les entreprises qui veulent créer de la valeur par la data. Comment s’y prendre concrètement ? Quels sont les...
Pénurie de compétences en Data / IA : quelles solutions ?
Les entreprises peinent à recruter des profils data et s’inquiètent du retard que pourrait leur faire prendre ce manque de compétences. Data Scientist, Data Analyst, Data Steward… tous les métiers...
Valorisation de la donnée : quelle organisation adopter, avec quels profils ?
Quelle organisation adopter pour valoriser les données ? Les entreprises peuvent être tentées de suivre les effets de mode qui apparaissent sur le marché. Mais ont-elles raison de le faire ? Tous...
Réussir le challenge de l'ouverture des données grâce à la Data Gouvernance
S'engager dans une démarche d'open data, c’est avant tout une formidable opportunité de se transformer en capitalisant sur ses données, de se développer en proposant de nouveaux services mais aussi...