Stratégie Data

La digitalisation de la société engendre une production de données en croissance exponentielle. Mais il n’est pas possible de capitaliser efficacement sur ces données sans une stratégie clairement définie.

Devenues un actif stratégique à haute valeur ajoutée du patrimoine des entreprises et des organisations, la data doit être mise au service des enjeux et des objectifs business. Une stratégie data gagnante combine de multiples axes : usages, éthique, gouvernance des données, organisation, méthodologie, architecture,… Objectif : s’assurer que l’ensemble des données collectées soient fiables et exploitables pour être utilisées, partagées et valorisées, au service des clients et des collaborateurs.

Data Mesh : ce qui marche / ce qui ne marche pas

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Vous n’avez pas pu voir nos ateliers à Big Data & AI Paris cette année ? Pas de panique, on vous propose une séance de rattrapage ! Vous allez redécouvrir aujourd’hui l’atelier...

Business Intelligence, Business Analytics et Data Analytics : définitions et tendances

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Il y a peu, je vous expliquais les différences entre Business Intelligence et Data Intelligence, pour conclure que les deux disciplines faisaient partie de la Data Analytics. C’était faire abstraction...

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Plateforme Data Cloud : retour d'expérience de Floa pour le passage à l’échelle des projets Data

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Floa, la fintech bordelaise spécialisée dans les services de facilité de paiement, a adopté la plateforme Data Cloud de Snowflake pour répondre aux enjeux de passage à l'échelle et de...

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Gouvernance des données : les clés pour réussir son déploiement

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La Data est aujourd’hui considérée comme un véritable actif de l’entreprise. Pour permettre de tirer toute la valeur de la data, la mise en place d’une gouvernance des données est...

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Michelin roule au Data Mesh : point d'étape

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Michelin est sur la route des entreprises data-driven et fait de la data l'un des principaux piliers de sa stratégie d'entreprise. Pour accélérer sur la data et l'analytics, le leader...

Quelle est la différence entre Business Intelligence et Data Intelligence ?

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Nous avons abordé dans un article précédent en quoi la data science pouvait aider à réduire le nombre de départs des collaborateurs et par conséquent à améliorer la performance de...

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La Data et l'Intelligence artificielle dégagent une valeur phénoménale pour les organisations qui les exploitent intensivement. Mais le constat s'impose : les données ne délivrent toujours pas la valeur attendue...

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La puissance et la scalabilité extrêmes des solutions cloud les ont rendues incontournables en seulement quelques années. Les entreprises choisissent ainsi massivement de construire leurs plateformes data dans le cloud...

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Data Mesh : Spiderman vous guide vers l'entreprise data-driven

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Le Data Mesh fait l’objet d’un fabuleux enthousiasme. Et pour cause : on tient enfin un cadre de travail complet pour valoriser les données à l’échelle de l’entreprise. Ce livre blanc...

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Les données sont souvent qualifiées de nouveau pétrole et l’IA de nouvelle électricité… Rien que ça ! Ces deux sujets sont d’ailleurs indissociables, car la matière première de l’IA, ce...

La mesure de la maturité Data, un incontournable pour une stratégie efficace

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Dans l’optique d’établir une stratégie performante, réaliser un diagnostic fiable de la maturité Data/IA de l’organisation s’impose comme un prérequis. Une mesure sur 5+1 axes permettra de dresser un bilan,...

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L’acculturation dans les projets de gouvernance des données devient une priorité dans les entreprises qui veulent créer de la valeur par la data. Comment s’y prendre concrètement ? Quels sont les...

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S'engager dans une démarche d'open data, c’est avant tout une formidable opportunité de se transformer en capitalisant sur ses données, de se développer en proposant de nouveaux services mais aussi...