Stratégie Data
La digitalisation de la société engendre une production de données en croissance exponentielle. Mais il n’est pas possible de capitaliser efficacement sur ces données sans une stratégie clairement définie.
Devenues un actif stratégique à haute valeur ajoutée du patrimoine des entreprises et des organisations, la data doit être mise au service des enjeux et des objectifs business. Une stratégie data gagnante combine de multiples axes : usages, éthique, gouvernance des données, organisation, méthodologie, architecture,… Objectif : s’assurer que l’ensemble des données collectées soient fiables et exploitables pour être utilisées, partagées et valorisées, au service des clients et des collaborateurs.
Plateforme Data Cloud : retour d'expérience de Floa pour le passage à l’échelle des projets Data
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Gouvernance des données : les clés pour réussir son déploiement
La Data est aujourd’hui considérée comme un véritable actif de l’entreprise. Pour permettre de tirer toute la valeur de la data, la mise en place d’une gouvernance des données est...
Michelin roule au Data Mesh : point d'étape
Michelin est sur la route des entreprises data-driven et fait de la data l'un des principaux piliers de sa stratégie d'entreprise. Pour accélérer sur la data et l'analytics, le leader...
Quelle est la différence entre Business Intelligence et Data Intelligence ?
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Data RH : 4 leviers dans les mains des DRH pour optimiser la performance de l’entreprise
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Matinale Data & IA 2022
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Roadshow Data Cloud : Pourquoi et comment construire votre plateforme Data / IA dans le cloud
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Data & IA : comment créer de la valeur pour l’entreprise ?
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Gouvernance + acculturation : 5 erreurs fatales qui coulent votre stratégie data
L’acculturation dans les projets de gouvernance des données devient une priorité dans les entreprises qui veulent créer de la valeur par la data. Comment s’y prendre concrètement ? Quels sont les...
Pénurie de compétences en Data & IA : quelles solutions ?
Les entreprises peinent à recruter des profils data et s’inquiètent du retard que pourrait leur faire prendre ce manque de compétences. Data Scientist, Data Analyst, Data Steward… tous les métiers...
Valorisation de la donnée : quelle organisation adopter, avec quels profils ?
Quelle organisation adopter pour valoriser les données ? Les entreprises peuvent être tentées de suivre les effets de mode qui apparaissent sur le marché. Mais ont-elles raison de le faire ? Tous...
Réussir le challenge de l'ouverture des données grâce à la Data Gouvernance
S'engager dans une démarche d'open data, c’est avant tout une formidable opportunité de se transformer en capitalisant sur ses données, de se développer en proposant de nouveaux services mais aussi...
Placez la data au centre de l'action publique avec la puissance de la dataviz
La data visualisation est un levier majeur pour les administrations territoriales et permet de répondre aux enjeux de l'action publique, notamment la transparence. Business & Decision, Orange et Tableau vous...
Gouvernance des données et Data Management : quelle différence ?
Dans un paysage où les entreprises aspirent à devenir data-driven, la gouvernance des données et la gestion des données sont encore trop souvent considérées comme synonymes. Dissipons la confusion. Enjeux...
