#Data / #IA : 7 sujets chauds pour 2022

C’est parti pour la 6^ème édition des 7 sujets chauds #Data et #IA. Chacun de ces sujets constituent autant de solutions pour l’entreprise performante. Quels sont alors les sujets Data & IA à suivre de très près en 2022 ? Business & Decision vous explique tout en images. Vous allez découvrir les 7 thèmes retenus au fur et à mesure jusqu’au 20 janvier où la vidéo intégrale vous sera dévoilée. Au programme : Green AI, FinOps, Smart-X, Entreprise plateforme… ! Très belle année à tous 🙂

1. Green AI

IA : problème ou solution face à l’urgence climatique ?

Avec la croissance exponentielle du volume des données et des usages, l’IA présente une dualité face aux enjeux environnementaux et climatiques.

D’une part, la Data et l’IA font partie de la solution à ces problèmes globaux.

D’autre part, la consommation énergétique des data centers et des algorithmes d’IA est alarmante.

Pour réduire leur empreinte environnementale, les organisations doivent développer des usages green tout en s’engageant sur la voie de la sobriété numérique et de l’IA frugale.

2. FinOps

Optimiser le coût des Plateformes Data dans le Cloud

A l’heure où les plateformes data se construisent dans le cloud, son mode de tarification remodèle les approches financières traditionnelles.

La stratégie CAPEX / OPEX permet une grande souplesse sans mobiliser de budget d’investissement.

Mais la tarification à la consommation entraîne aussi un besoin renforcé de maîtrise des projets et usages.

L’approche FinOps est à adopter pour tirer le meilleur des solutions cloud avec une dépense maîtrisée et optimisée.

3. IoT + IA = Smart-X

L’ère des données industrielles

Après des années centrées sur les données personnelles, ce sont dorénavant les capteurs qui tirent la croissance exponentielle du volume de données mondial.

Valorisées par l’IA, les données des capteurs rendent les objets intelligents et transforment notre quotidien.

Smart City 🏙 Smart Industry 🏭 Smart Building 🏢 Smart Agri 🌱… : Avec l’Internet des Objets (IoT), ce sont des secteurs entiers qui se réinventent.

Le déploiement à grande vitesse des objets connectés révolutionne les usages et marque l’avènement de l’ère des données industrielles.

4. Entreprise Plateforme

Ouvrir l’entreprise à son écosystème par la Data et l’IA

Les entreprises plateformes augmentent leur valeur en exploitant les données pour s’ouvrir à leur écosystème.

Les API et data marketplaces créent de la valeur directe par la monétisation des données.

L’Open Data et le Data Sharing favorisent la collaboration et le partage des connaissances.

L’apprentissage fédéré permet l’entraînement d’IA à partir de données partagées entre acteurs pour révolutionner les secteurs de la Santé, de l’Emploi, du Transport, de l’Environnement…

5. Industrialisation de l’IA

L’indispensable et fastidieux travail de labellisation

Les algorithmes d’apprentissage supervisé doivent être entraînés avec des données labellisées.

Cette labellisation peut nécessiter un important mais indispensable effort qui freine les initiatives d’IA.

Des outils dédiés intégrant eux-mêmes de l’IA sont disponibles pour accélérer et automatiser cette activité.

La labellisation est l’une des composantes du MLOps, l’approche qui fait entrer les entreprises dans la phase industrielle de l’IA.

6. Data Mesh

La révolution de la décentralisation des données

Après des années d’ultra-centralisation des données dans les entrepôts et lacs, une alternative agile et moderne s’impose.

Organisé par domaine métier, le Data Mesh cherche le meilleur équilibre entre centralisation et décentralisation.

Ce concept modèle ainsi les architectures, mais aussi la gouvernance et l’organisation des équipes, des projets et des produits.

Les nouvelles plateformes data fondées sur le cloud et la virtualisation des données permettent un déploiement accéléré de ce concept.

7. Confiance et Souveraineté

Data et IA au cœur des projets réglementaires européens

Dans le sillage du RGPD, l’Europe accélère son rythme réglementaire.

Digital Market Act et Digital Services Act pour réguler l’espace numérique et maîtriser les giga-plateformes des GAFAM et consorts.

Data Act et le Data Governance Act pour encadrer l’économie et les échanges de données.

AI Act pour encadrer les usages de l’IA et promouvoir une approche éthique conforme aux valeurs européennes.

Par ces projets, l’Europe se sert de l’arme réglementaire pour faire entendre sa voix et tenter d’affirmer sa souveraineté.

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