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[Livre blanc] Data éthique / IA éthique : les 2 visages d’un futur responsable

4 décembre 2019 Modifié le 6 décembre 2019

L’intelligence artificielle est au centre de toutes les attentions et préoccupations actuellement. Mais savez-vous que la vraie difficulté en IA, ce ne sont pas les algorithmes, ni la conception des modèles : ce sont avant tout les Data ! Or, les données font aujourd’hui l’objet d’une défiance croissante. Comment y remédier et produire des intelligences artificielles de confiance, des intelligences artificielles éthiques ? C’est tout l’enjeu du livre blanc : « Data Éthique / IA Éthique : les deux visages d’un futur responsable ».

[Livre blanc] Data éthique / IA éthique : les 2 visages d’un futur responsable

Les Français affichent une méfiance croissante vis-à-vis des entreprises concernant leurs données personnelles. Pourquoi une telle défiance ? Parce que l’utilisation de leurs données, notamment dans le cadre de l’intelligence artificielle, est souvent perçue comme intrusive. Si le RGPD a instauré un cadre pour la protection des données, il se révèle largement insuffisant en matière d’éthique pour l’intelligence artificielle. En effet, nous disons souvent : « pas de Data, pas d’IA ». Mais pire encore, avec des Data de mauvaise qualité, il n’est pas possible d’obtenir une IA fiable.

Que dire alors avec des Data « non éthiques » ?

L’Union Européenne travaille effectivement à réglementer le sujet de l’IA, pour exiger que soient produites des « IA dignes de confiance ». Transparence et explicabilité des algorithmes, gestion des biais et décisions automatisées, responsabilité à l’ère de l’intelligence artificielle… Si vous voulez produire des intelligences artificielles « éthiques, règlementaires et fiables », téléchargez le livre blanc « Data Éthique / IA Éthique : les deux visages d’un futur responsable ».

Préparez vos données à leur exploitation éthique par l’IA

Ce livre vous dévoile notamment les 10 raisons qui pourraient, à cause d’une mauvaise qualité de données, vous empêcher de produire des IA éthiques, il s’agit bien sûr d’une condition nécessaire mais pas suffisante, mais vous conviendrez qu’en matière d’IA, tout commence avec les data.

Ce livre blanc, illustré de nombreux exemples et conseils, vous donne le mode d’emploi pour préparer vos données à leur exploitation éthique par l’intelligence artificielle. Il vous propose également de nombreux témoignages tels que celui de Luc Julia (créateur de Siri, et auteur d’ouvrages sur l’Intelligence artificielle).

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Didier Gaultier Directeur Data Science & IA
Business & Decision

Data Scientist - Directeur Data Science & IA de Business & Decision, et professeur de Data Science à l’EPF. Directeur pédagogique de l’Ecole de la Data de Business & Decision.

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Commentaires (2)

Keith Barrows Le 06 décembre 2019 à 2h15
Is your white paper available in English?
NR Le 05 décembre 2019 à 15h30
Super intéressant ! Félicitations !

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