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Qui a déjà vécu des débats enflammés, sur des sujets variés du quotidien ou d’actualité, lors de repas du dimanche en famille ? Où chacun avance des affirmations sans pouvoir complètement vérifier leur véracité avec des chiffres ? Nous vous proposons, tout au long de l’année, de répondre à des questions que (presque) tout le monde se pose grâce à des dataviz basées sur des données ouvertes et disponibles pour quiconque souhaiterait pousser l’analyse plus loin que le repas du dimanche. Zoom aujourd’hui sur l’Eurovision.

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Matinale Data & IA

05 Déc 2024 |08h30 – 14h00 Paris
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Ces articles nous offriront également l’occasion de rappeler quelques bonnes pratiques de notre méthodologie exclusive Dashboard Design, et les différents pièges à éviter pour garantir une analyse la plus efficace possible et prévenir d’éventuels biais dans les réponses aux problématiques posées.

Comme (presque) tous les fans de musique, de télévision, d’Europe (ou des 3) le savent, le concours de l’Eurovision 2024 a eu lieu le samedi 11 mai.

Concours Eurovision de la chanson

N’étant pas particulièrement spécialiste de l’événement, j’ai observé de plus près les méthodes de vote qui permettent d’élire le gagnant (pour fortement simplifier, chaque pays attribue de 1 à 12 points à des pays de son choix) et une question m’est venu à l’esprit : est-ce réellement un concours uniquement basé sur le talent des participants ou est-ce que les relations entre pays et l’actualité du monde jouent un rôle dans le concours ?

J’ai donc décidé de rechercher des données ouvertes permettant de donner des pistes de réponse à cette question grâce notamment à la dataviz.

Comprendre et décrire les données pour comprendre le besoin

En amont de la réalisation d’un tableau de bord, il est toujours primordial de comprendre le besoin et le contexte. Pourquoi souhaitons-nous mettre en place ce tableau de bord ? Pourquoi avons-nous besoin de nous appuyer sur telles données pour prendre des décisions ? etc.

Nous pourrions continuer longtemps la série de questions en nous référant par exemple à la méthodologie connue des 5 pourquoi, l’idée est d’insister sur l’importance de ce que l’on peut appeler classiquement le recueil du besoin et de ne surtout pas le négliger.

Au-delà de l’indispensable connaissance métier nécessaire, la maîtrise et la connaissance des données et des indicateurs qui peuvent en découler est également un atout. Une bonne méthode pour privilégier cette connaissance peut être de s’aider de la datavisualisation pour disposer d’éléments descriptifs et factuels qui permettront d’enclencher un début de questionnement et faciliter la compréhension du besoin. Dans notre cas, nous pouvons donc par exemple afficher très simplement les pays qui ont remporté le plus de victoires au concours de l’Eurovision :

Pays ayant remporté le plus de victoires au concours de l’Eurovision

À ce petit jeu, c’est la Suède et l’Irlande qui arrivent en tête, avec 7 victoires chacun !

Attention : pour rappel, ces éléments ne constituent pas une aide à la prise de décision ou une réponse à une question complexe, comme nous vous l’expliquions dans notre précédent article dédié au JO « Réponse en Dataviz », un chiffre sans contexte n’a aucune valeur, il s’agit ici d’un élément purement descriptif, il faudrait par exemple corréler cet indicateur avec le nombre de participations pour apporter plus de contexte.

En ce qui concerne l’Eurovision, une fois cette information relevée, j’ai donc choisi de faire un focus sur la Suède pour expliquer cette réussite dans le concours.

Associer le bon visuel pour répondre à la bonne question

Un des « besoins » pour ce tableau de bord était de comprendre l’impact des relations entre pays dans le choix des votes. Le premier critère de relation auquel on peut penser, c’est bien entendu la proximité. Tous les voisins n’entretiennent pas forcément de bonnes relations mais cela constitue un premier axe d’analyse à creuser pour répondre en partie à notre question initiale.

Pour résumer cet axe d’analyse et l’appliquer simplement à notre jeu de données, la question est « qui vote pour qui » ?

Simplifier la question permet d’en ressortir une notion de fonction : comparaison, hiérarchie, localisation, distribution… et ce sont ces fonctions qui permettent ensuite de choisir le visuel le plus approprié pour apporter une réponse lisible et sans biais de compréhension. Le choix du graphique n’est bien évidemment pas toujours unique, plusieurs peuvent apporter satisfaction. Néanmoins,  cela permet toujours de réduire le nombre de possibilités. Attention ensuite à faciliter la lecture de l’utilisateur en limitant par exemple le nombre de couleurs, en effaçant certaines graduations perturbant la lisibilité, etc.

La Suède a donc remporté 7 fois l’Eurovision, mais quels sont les pays qui votent pour la Suède ?

J’ai choisi d’utiliser des cartographies les plus simples possibles pour répondre à cette question :

  • En bleu : le pays qui nous intéresse
  • Une bulle par pays ayant attribué des votes avec une taille et une couleur croissante en fonction du total de points attribués depuis 1956
  • Des étiquettes de valeur pour les 3 pays ayant attribué le plus de points
Eurovision : votes en faveur de la Suède

L’exemple des pays nordiques (Suède, Norvège, Finlande, Danemark, Islande) montre que ces pays qui entretiennent une certaine culture commune votent majoritairement les uns pour les autres. Le fait d’avoir un grand nombre de pays voisins avec qui l’entente est très bonne pourrait donc être un avantage dans la recherche de la victoire !

Vous pouvez retrouver dans le tableau de bord disponible à la fin de l’article une visualisation vous permettant de choisir le pays cible et ainsi observer d’autres exemples de ce type : Irlande/Royaume-Uni, Chypre/Grèce…

La dataviz pour questionner et pas toujours pour répondre Au-delà des relations entre pays, certains événements d’actualité peuvent entrer en compte dans le choix du vainqueur. En 2022, suite au début d’invasion de la Russie, il est difficile de ne pas voir la victoire de l’Ukraine comme un message de la part de certains pays européens.

Eurovision : votes en faveur de l'Ukraine

Le pays l’emporte cette année-là assez largement devant les premiers autres concurrents, bien que cela ne remette pas en cause le talent du groupe représentant l’Ukraine.

Notre question initiale est forcément complexe et il est impossible de mesurer exactement le niveau d’importance de la géopolitique dans les résultats observés. Ici, l’objectif est bien de mettre à disposition des éléments de réponse via la visualisation, voire de soulever de nouvelles questions que l’on pourrait creuser grâce aux données à notre disposition. Cette situation est transposable dans nos contextes professionnels, il est essentiel de ne pas voir la dataviz et les tableaux de bord comme une simple réponse à nos questions. Ce sont des outils d’aide à la décision et même de réflexion et de questionnement qui accompagnent l’intelligence humaine dans la suite de nos actions.

Dashboard Tableau Public utilisé pour cet article : Réponse en Dataviz – Eurovision et géopolitique

Rendez-vous dans quelques semaines pour un nouvel article autour de l’été parisien qui s’annonce…

Et en attendant, n’hésitez pas à nous contacter pour échanger autour du Dashboard Design et pour aller encore plus loin, retrouvez ces autres ressources sur notre offre Dashboard Design 😊

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Business & Decision

Passionné par les nombreuses histoires que les données ont à nous raconter, je me suis naturellement spécialisé dans la Dataviz. Que ce soit pour nos clients chez Business & Decision ou dans le cadre de sujets variés en dehors, je m’efforce donc à réaliser des…

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