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Data et IA
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La résistance civile à l’IA s’organise

3 novembre 2020 Modifié le 23 juillet 2021

Les pouvoirs combinés de la Data et de l’IA inquiètent autant qu’ils fascinent. Côté pile, la promesse d’un futur radieux, et de progrès faramineux pour l’humanité. Côté face, le spectre d’un Big Brother généralisé, et d’une soumission de l’homme à la machine. En réaction, la résistance civile s’organise un peu partout dans le monde, jusque dans les entreprises. Et pour les organisations, le dilemme ne fait que commencer… Jusqu’où développer l’IA pour gagner en compétitivité, tout en respectant les principes fondamentaux d’éthique ? Réponses en vidéo dans ce webinar à revoir en replay.

La résistance civile à l'IA s'organise

Des rues agitées de Hong-Kong aux allées dorées de San Francisco, de la Place Rouge de Moscou aux bureaux feutrés des entreprises françaises, une colère sourde monte contre les usages débridés de la technologie.

Entre méga-réglementations et scandales planétaires, on cherche une voie pour créer une IA digne de confiance. Quelles sont les barrières à ne pas franchir ? Les règles à établir dans les organisations ?

Lors de ce webinar, nous étudierons pourquoi les questions d’éthique sont à placer au cœur des stratégies de déploiement de l’IA dans l’entreprise. Nous verrons aussi quelles sont les pistes à suivre pour instaurer la confiance dans les données et dans les usages de l’IA.

Au programme :

  • La résistance à l’IA s’organise dans… la rue / l’art / l’entreprise
  • Les 3 plaies de l’Intelligence Artificielle
  • Les solutions pour les professionnels de la donnée et de l’IA
  • Les 6 préconisations pour les organisations
  • Établir des IA dignes de confiance
Pour voir la vidéo, veuillez remplir le formulaire
Mick Levy Directeur de l'Innovation Business
Business & Decision

20 ans d'expérience dans la valorisation du capital des données de l'entreprise. Conférencier et auteur du livre "Sortez vos données du frigo". Acteur engagé, Mick conseille de nombreuses organisations sur leur stratégie Data et IA.

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