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Maximisez les bénéfices du self-service BI avec la Data Virtualization [REPLAY]

19 mai 2020 Modifié le 26 mai 2020

Les données sont un outil puissant. Le rêve de tout utilisateur métier est de pouvoir accéder à toutes les données fraîches et pertinentes de son entreprise quand il en a besoin afin de prendre rapidement les meilleures décisions possibles. Mais les data analysts se retrouvent souvent face à des problématiques d’accès universel à la donnée. Découvrez comment vous pouvez maximiser les bénéfices du self-service BI avec la Data Virtualization.

Maximisez les bénéfices du self-service BI avec la Data Virtualization [REPLAY]

La Data Virtualization : un accélérateur d’accès à toutes les données d’entreprise

Avec l’analytique self-service, les utilisateurs métier peuvent générer leurs propres rapports, exécuter leurs requêtes et effectuer leurs analyses sans toujours dépendre du service IT. Mais les data analysts sont encore confrontés à des problématiques d’accès universel à la donnée et n’ont pas toujours accès à tous les jeux de données qu’ils pourraient explorer. Ils n’ont donc pas de vision holistique des données rendue possible grâce à un modèle sémantique universel.

Dans cette vidéo, Business & Decision et Denodo vous expliqueront comment la Data Virtualization permet de satisfaire aussi bien les besoins des utilisateurs métier que ceux de l’IT, en accélérant et en facilitant la mise à disposition et l’accès à toutes les données d’entreprise, sans compromettre la sécurité et la protection des informations.

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Groupe international de consulting et d'intégration de systèmes (CIS), leader de la Business Intelligence (BI) et du CRM, acteur majeur de l'e-Business. Le Groupe contribue à la réussite des projets à forte valeur ajoutée des entreprises et accompagne ses clients dans des domaines d’innovation tels…

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Commentaire (1)

Constant L Le 23 juillet 2020 à 16h21
J'ai une question
est ce que avec donodo on peut faire la gestion de versioning afin de suivre le travail des développeurs ou faire travailler 2 ou plusieurs développeurs à la fois sur le même projet?

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