La mesure de la maturité Data, un incontournable pour une stratégie efficace

Dans l’optique d’établir une stratégie performante, réaliser un diagnostic fiable de la maturité Data/IA de l’organisation s’impose comme un prérequis. Une mesure sur 5+1 axes permettra de dresser un bilan, puis un plan d’actions adapté.

Faire l’impasse sur la Data équivaut pour une entreprise à négliger sa transformation et donc à pénaliser son développement futur. Parmi les grandes organisations, des plans stratégiques ont ainsi été annoncés et engagés dans ce domaine, accompagnés souvent de la nomination d’un chief data officer.

Les multinationales ne sont cependant pas les seules à ambitionner de devenir des champions de la Data et de faire progresser leur maturité dans ce secteur. Le niveau global des petites et grandes entreprises progresse. Trop lentement ? Sans doute. Il s’agit en effet d’un véritable projet de transformation, qui s’inscrit à la fois sur le court et le long terme.

Les retardataires doivent revoir leur stratégie Data

En 2020, Gartner estimait que seules 13% des organisations se positionnaient dans la partie haute de son modèle de maturité. Le BCG (Boston Consulting Group) note dans son dernier rapport que “la plupart des entreprises dans le monde font des progrès constants.” Cette moyenne masque néanmoins de fortes disparités.

D’après l’enquête du BCG, “beaucoup n’atteignent toujours pas leurs objectifs, ce qui donne un avantage croissant aux leaders.” Et le cabinet d’ajouter que les retardataires “doivent revoir leur approche”. Corriger une mauvaise trajectoire et définir des priorités, c’est ce à quoi doit contribuer une mesure exhaustive de la maturité des données.

Les méthodologies sont diverses. Il importe que les indicateurs pris en compte couvrent un périmètre suffisamment étendu pour permettre de dresser un bilan fiable de la maturité Data de l’organisation. Sans cela, le risque est d’aboutir à une stratégie inadaptée et inefficace en termes de création de valeur.

Un statut d’entreprise data-driven ne dépend ainsi pas uniquement de la modernisation de l’infrastructure et du déploiement d’une Cloud Data Platform. D’autres paramètres sont à prendre en considération. La transformation doit s’opérer en profondeur. Elle englobe des aspects humains comme la culture et les compétences, aussi bien des experts de la Data et que des collaborateurs métiers. C’est également mettre en œuvre une culture de la responsabilité en ce qui concerne les développements en IA et Machine Learning.

Faire l’impasse sur la Data équivaut pour une entreprise à négliger sa transformation et donc à pénaliser son développement futur.

Une mesure de la maturité Data fondée sur 5+1 axes

Afin de déboucher sur des actions concrètes sur trois horizons temporels (court, moyen et long termes) et de dégager de premiers bénéfices, nous préconisons une mesure de la maturité alignée sur les grands piliers d’une stratégie Data.

Cette feuille de route et les actions qui la composent se structurent autour de 5+1 axes principaux :

Stratégie Data : où positionner ses priorités ?

Au travers du questionnaire en ligne, vous pouvez mesurer la maturité Data de votre organisation en partageant vos réalisations et vos difficultés. C’est un moyen accessible d’évaluer votre degré d’avancement sur les 6 axes de maturité. Mais c’est aussi l’opportunité de déterminer les priorités qui vous permettront de gravir les échelons, niveau par niveau, sur les différentes dimensions du diagramme.

Quelques exemples permettent de bien préciser la démarche à enclencher sur la base d’un diagnostic de maturité Data. Votre entreprise a fait aboutir des premiers cas d’usage, mais ceux-ci sont issus d’initiatives isolées par département et ne sont pas industrialisées ? Une première étape pourrait dès lors consister à les répertorier et à les qualifier dans le but d’identifier des synergies. Un tel recensement est un bon moyen pour qu’un travail d’arbitrage et de valorisation puisse être lancé dans l’organisation.

Dans le domaine de la culture Data, il est fréquent que des projets peu coordonnés soient lancés pour acculturer au sein de certains métiers. C’est un bon début pour faire émerger une réelle conscience de la valeur du patrimoine de données parmi ses consommateurs internes. L’enjeu consiste cependant à élargir l’acculturation à l’ensemble de l’organisation. Car rappelons-le : la Data est l’affaire de tous ! Un plan d’acculturation global s’adapte aux différents profils (data et métier) qui composent l’entreprise et à leur niveau initial de sensibilisation et d’appétence. Un retard pris dans ce domaine peut notamment résulter d’un manque de soutien fort de la direction. Pour y remédier, le CDO pourra mener des actions spécifiques d’acculturation au niveau du CODIR/COMEX.

Il n’est pas rare que la transformation Data soit vue exclusivement sous un prisme technologique ou que les actions ne s’inscrivent pas dans une vision IT et une stratégie globale de modernisation de l’infrastructure et des applicatifs. L’entreprise doit, au fil de sa montée en maturité, s’extraire de la phase des solutions unitaires au profit d’une approche de type plateforme Data. Ce niveau atteint, la marche suivante consistera notamment à cartographier l’ensemble des cas d’usages et à s’assurer qu’il existe une solution technologique associée. Attention cependant à l’inflation des outils et des dépenses, en particulier en environnement cloud, dont l’usage requiert le recours au FinOps. Dans tous les cas, un plan de rationalisation des outils peut se révéler une option pertinente à étudier.

Enfin, la maturité mesurée sur la culture, les usages, la gouvernance et la technologie, il est crucial de ne pas négliger le diagnostic de la capacité d’exécution de la stratégie Data & IA, c’est-à-dire sa déclinaison opérationnelle et organisationnelle.

• Avez-vous des indicateurs de pilotage ?
• Sont-ils adaptés et utilisés ?
• Qui assure le suivi de l’exécution ?

Ce rôle peut être distribué dans l’entreprise grâce notamment à la mise en place de comités aux différents niveaux de l’organisation.

La mesure de la maturité s’inscrit dans un triptyque ou plutôt une boucle d’amélioration continue : mesure, action, et suivi (et nouvelle évaluation pour détecter et corriger les écarts).

Maturité Data : où en êtes-vous ?

Faites gratuitement un premier diagnostic de votre maturité Data. Grâce à cette étape préliminaire, gagnez en visibilité pour établir votre stratégie de données. Où en êtes-vous ? Quel doit être votre plan d’actions ?

👉 À vous de jouer ! Vous saurez tout en répondant au questionnaire ici : mesurez votre maturité Data.