Quelles sont les actualités marquantes ce mois-ci dans les secteurs de la Data, de l’IA et du Digital ? Au programme : la nouvelle stratégie du gouvernement français en matière de Cloud, tout comprendre sur l’affaire des données de santé révélée par Cash Investigation, l’IA s’empare du dark data, le DevOps pour faciliter l’intégration du Machine Learning à l’environnement IT, la Finlande à l’initiative pour former les citoyens européens aux bases de l’intelligence artificielle… Le détail dans cette nouvelle revue de presse.
1. Le gouvernement a présenté une nouvelle stratégie nationale pour le Cloud
La plateforme d’IA en mode cloud de Google afficherait une longueur d’avance sur ses deux principaux concurrents, Amazon et Microsoft. Et plus particulièrement dans les domaines du Machine Learning automatisé, les processeurs orientés Deep Learning et l’Open source.
En parallèle de cette nouvelle, en France, le ministre de l’Économie, la ministre de la Transformation et de la Fonction publique et le secrétaire d’État chargé de la Transition numérique ont dévoilé le 17 mai, la nouvelle stratégie nationale pour le cloud.
A lire sur Le Siècle Digital.
2. Données de santé : Tout comprendre à l’affaire Iqvia vs. Cash Investigation
La CNIL a décidé de mener des contrôles suite à l’émission Cash Investigation dédié aux données personnelles. Absence de recueil du consentement, utilisation de bases de données contenant des données de santé, conflit d’intérêt… telles sont les révélations faites par le magazine au sujet d’un acteur de la santé qui utiliserait les données des clients de 14 000 pharmacies françaises pour vendre des études.
A lire sur ZDNet.
3. L’intelligence artificielle s’empare du dark data
La donnée n’a pas pour seule utilité de représenter un actif de l’entreprise. Exploitée et valorisée par une IA éthique et responsable, elle devient aussi un fort levier de croissance pour l’entreprise.
Or 80 à 90% des données générées et collectées par les organisations ne seraient pas structurées ni exploitées. Ces dark data – comme on les nomme – pourraient elles aussi être une source précieuse de productivité pour les entreprises. Un potentiel qui incite de plus en plus d’organisations à s’y intéresser de près.
A lire sur Silicon.fr.
4. Le DevOps pour faciliter l’intégration du Machine Learning à l’environnement IT
47 % des modèles de Machine Learning ne seraient pas déployés en production et n’apporteraient donc pas de valeur aux métiers. Comment y remédier ? Réunir les équipes de Data Science et d’informatique autour du concept de MLOps pourrait être une solution efficace au problème. Et permettrait de réduire significativement la durée de déploiement des modèles.
A lire sur Le Journal du Net.
Replay
MLOps, DataOps : brisez le plafond de verre de l’IA à l’échelle de l’entreprise
Lire la suite5. Elements of AI : la Finlande vise à former les citoyens européens aux bases de l’intelligence artificielle
Et si l’Union européenne formait au moins 1% de ses citoyens aux bases de l’IA? Telle est l’initiative qui est lancée par la Finlande et qui plaît puisque 22 pays de l’UE ont décidé de s’associer à ce projet. Celui-ci est coordonné avec l’aide de l’Université d’Helsinki, du gouvernement finlandais, de la Commission européenne et de Reaktor, une entreprise spécialisée dans le développement de services et de produits digitaux.
La formation Elements of AI doit ainsi permettre à chaque personne qui le souhaite, d’en savoir plus sur l’IA. En France, c’est Sorbonne Université qui est le partenaire académique de ce cours en ligne.
A lire sur Actuia.com.
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