Cap cette semaine sur nos articles et vidéos incontournables dédiés à l’intelligence artificielle. Au programme : le livre blanc « Intelligence artificielle : restez maître de votre futur », la méthode CRISP en Data Science, comprendre le Machine Learning, l’AutoML, le Deep Learning, comment apprendre à écouter vos clients, MLOps et DataOps pour briser le plafond de l’IA à l’échelle de l’entreprise, réaliser ses projets d’IA avec la région Ile-de-France…
1. [LIVRE BLANC] Intelligence Artificielle : Restez maître de votre futur
Parmi les sujets qui convoquent les passions et nourrissent toutes les réflexions dans le monde des nouvelles technologies : l’intelligence artificielle. Les opportunités pour les entreprises sont nombreuses, à condition de respecter certaines règles. Comment lancer des projets en IA ? Quelles sont les bonnes pratiques, les bénéfices, les risques ?
Réponses dans ce livre blanc, réalisé sous la direction de Didier Gaultier avec nos meilleurs experts et des témoignages exceptionnels tels que ceux de Luc Julia (Directeur scientifique de Renault et cocréateur de Siri) et Françoise Soulié-Fogelman (Scientific Advisor – Hub FranceIA).
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2. Méthode CRISP : la clé de la réussite en Data Science
La méthode CRISP (initialement connue comme CRISP-DM) a été initialement développée par IBM dans les années 60 pour réaliser les projets Datamining. Elle reste aujourd’hui la seule méthode utilisable efficacement pour tous les projets Data Science.
Découvrez dans cet article les 6 étapes allant de la compréhension du problème métier au déploiement et la mise en production.
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3. [TUTORIEL] Machine Learning : comment mettre en place l’apprentissage d’un réseau de neurones ?
Dans cet article, vous comprendrez ce qu’est un réseau de neurones en Machine Learning, à quoi il sert, comment il fonctionne et enfin comment il apprend. Rassurez-vous, vous n’avez pas besoin de solides connaissances en mathématiques pour comprendre les concepts qui vont être présentés. Les explications de Kévin Vancappel. C’est parti !
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4. [TUTORIEL] Deep Learning : le Réseau neuronal convolutif (CNN)
Après avoir vu la descente de gradient et son utilisation dans la régression linéaire, le fonctionnement et l’intérêt d’un réseau de neurones, mais aussi son apprentissage, Kévin Vancappel vous emmène à la découverte d’un réseau de neurones particulier appelé le réseau neuronal convolutif ou « réseau neuronal à convolution » (CNN – Convolution Neural Network). Ce type d’algorithme est particulièrement utilisé afin de classifier des images.
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5. MLOps, DataOps : brisez le plafond de verre de l’IA à l’échelle de l’entreprise [REPLAY]
Les chiffres sont formels : 87 % des projets d’IA ne vont pas en production. Pourtant, les attentes des entreprises sont nombreuses concernant la valorisation de leurs données et de l’IA. L’industrialisation des algorithmes devient l’obstacle principal. Alors, quel est le problème ? La solution est à trouver dans les concepts de DataOps et de MLOps. A découvrir avec Mick Levy.
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6. Utilisation inédite de l’IA pour booster les points de vente et les agences [REPLAY]
Une percée majeure a été réalisée en Intelligence artificielle pour toutes les enseignes en contact avec du public, que ce soit, par exemple, un réseau d’agences bancaires ou un ensemble de points de vente dans le domaine du retail. Explications et démonstration dans ce webinar à revoir en replay.
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7. Topic & Sentiment Analysis : apprenez à écouter vos clients grâce à l’IA [REPLAY]
90% des données ont été générées depuis les 2 dernières années. En parallèle, la multiplicité des canaux de communication, la facilité d’exprimer son avis ou de donner une note sur les réseaux sociaux ouvrent des nouvelles opportunités de fidélisation, de personnalisation, d’écoute et de proximité. Alors, comment en faire le tri et être à l’écoute de ce que vos clients disent de vous et de vos produits ? Réponses avec nos experts.
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8. Le Machine Learning automatisé (AutoML) existe-t-il vraiment ?
Le Machine Learning automatisé (AutoML) est apparu en 1990 et a silencieusement révolutionné le monde de l’intelligence artificielle. Fusion de deux éléments : Automated (automatisé) et Machine learning (apprentissage automatique), l’AutoML vise notamment à optimiser et accélérer des tâches humaines à travers une amélioration du quotidien. Les explications de Miloud Belarebia.
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9. PME et ETI franciliennes, réalisez votre projet d’IA [REPLAY]
De nombreuses ETI et PME rêvent de pouvoir utiliser l’IA dans leur process, leurs produits, leurs logiciels, leur environnement… Cependant, les coûts de développement peuvent sembler parfois hors de portée. C’est pourquoi la région Ile-de-France, en partenariat avec Hub France IA et Business & Decision a mis au point un dispositif innovant destiné aux entreprises de la région : le pack IA.
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