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L’IA générative, accessible en langage naturel, transforme la façon de travailler au sein des entreprises....
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La plateforme low code Nintex a placé l’automatisation des processus métiers au cœur de la transformation digitale de ses clients. Comment la mettre en place avec efficacité ? Quels sont les...
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La Région Île-de-France s'est engagée dans l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer ses services aux citoyens. Retour d’expérience sur ce projet, réalisé avec Orange Business, et qui a fait...
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Dans un environnement économique en constante évolution, de nombreuses entreprises révisent leurs stratégies de virtualisation. Le rachat du principal acteur de la virtualisation IT a entraîné l'instauration d'une nouvelle politique...
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Comprendre l'IA et la Data Science Les secrets d'une stratégie IA qui cartonne

REPLAY | Les secrets d'une stratégie IA qui cartonne

L’Intelligence artificielle générative n'est pas seulement une tendance : elle redéfinit les règles du jeu dans tous les secteurs. Chaque jour, des entreprises exploitent la puissance de ces technologies pour...
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Matinée Microsoft AI Apps

17 Avr 2025 |09h00 - 14h00 Bordeaux
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Contenus à la UNE

La Data est un élément central du patrimoine de l’entreprise. La maîtrise de la collecte, de l’analyse et du traitement des données offre un avantage concurrentiel prépondérant. C’est elle qui va donner toute sa dimension et son efficacité à l’Intelligence Artificielle (IA). Nos experts de la Data et de l’IA se sont penchés sur la culture d’entreprise à initier, les méthodes à développer et les outils à utiliser pour instaurer une stratégie data centric boostée par l’Intelligence Artificielle, où l’enjeu majeur est de convertir de la donnée en valeur.

Top du moment

La Data Science correspond à la science des données. Elle s’appuie sur la Data et utilise les technologies et les algorithmes les plus avancés pour créer de la connaissance. Par l’élaboration de modèles analytiques, elle permet ainsi d’expliquer, de prédire et d’automatiser des décisions. A la base de l’intelligence artificielle, ses usages explosent. Les disciplines qui gravitent autour de la Data Science sont nombreuses : l’Intelligence Artificielle, qui comprend notamment l’apprentissage machine Machine Learning et l’apprentissage profond Deep Learning, la Statistique, la préparation des données data prep ou encore la data visualisation dataviz.

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Le Data Marketing, ou Data-Driven Marketing, correspond à l’analyse et l’utilisation de données, afin de réaliser des actions marketing efficaces et personnalisées, au travers d’un ciblage optimal des prospects et clients. Les outils Data Marketing sont désormais arrivés à maturité, et les experts de Business & Decision sont en mesure de vous accompagner sur toute la chaîne d’implémentation de telles solutions. Comment aller encore plus loin ? En associant la parfaite maîtrise de vos données avec l’intelligence artificielle (IA).

Bonjour ce texte est en francais. sur la version UK on doit pouvoir mettre un texte en anglais

La digitalisation a créé de nouveaux usages, toujours plus nombreux, et contribue à l’innovation. La transformation digitale est devenue une nécessité pour les entreprises et les organisations, et touche aussi les individus dans leurs sphères privée et professionnelle. Autre élément clé du monde digital : les objets connectés. Les données collectées par l’internet des objets (IoT) est exponentielle, et une exploitation efficace permet d’en dégager une forte valeur.

La protection des données est devenue en quelques années un enjeu vital pour les entreprises. La donnée, pétrole du 21ème siècle, est un fort vivier de croissance et doit être protégée. Le Système d’Information (SI) est ainsi au centre de l’activité économique des organisations. Les menaces permanentes, l’augmentation des cyber-attaques et la nécessité de se conformer aux règlementations telles que le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD/GDPR), font de la sécurité informatique une problématique majeure pour toutes les organisations.

Les outils technologiques du Big Data et de l’IA sont nombreux. Avec une prépondérance de l’éco-système open-source (autour de Apache Hadoop), le domaine est très innovant. Bases de données NoSQL (MongoDB, HBase, CouchDB ou Redis par exemple), architectures applicatives (Data Lake), infrastructures cloud, outils d’intégration (Talend, Nifi…), outils et langages pour la data science et l’IA (Python, Scala, Knime, Dataiku…), virtualisation des données, in-memory… Les technologies se multiplient et les choix sont complexes à réaliser. Découvrez les fondamentaux des solutions technologiques, et profitez de nos tutoriels dédiés aux outils et langages Data.

Optimisez votre Infrastructure avec le Cloud : Une Composante Clé des 3C Le cloud computing est devenu une composante essentielle des 3C : Cloud, Cybersécurité et Connectivité. Aujourd’hui, il représente l’infrastructure informatique incontournable pour les entreprises souhaitant relever les défis de demain. Le cloud offre une opportunité d’évolution pour les organisations en leur permettant de gérer et d’exploiter efficacement leurs ressources informatiques. Il assure un accès flexible et évolutif aux données et applications, tout en permettant de réduire les coûts d’infrastructure. Avec des solutions variées telles que le Cloud public, privé et hybride, les entreprises peuvent choisir le modèle qui répond le mieux à leurs besoins spécifiques. Les technologies cloud favorisent également l’innovation, la collaboration et la sécurité, tout en facilitant la transformation numérique. Pour en savoir plus sur les tendances, les meilleures pratiques et les cas d’utilisation du cloud, explorez nos articles dédiés.